DATA ENGINEER AWS

RED TIC recherche un(e) Data Engineer AWS talentueux(se) et passionné(e) pour rejoindre notre équipe. Vous serez en charge de la conception, du développement et de la maintenance des infrastructures de données sur des environnements AWS. Vous jouerez un rôle clé dans l’intégration, la transformation et l’exploitation des données, tout en veillant à leur qualité, sécurité et disponibilité.

• Concevoir et développer des pipelines de données sur des services AWS tels que S3, Glue, Redshift, EMR ou Lambda.
• Gérer l’ingestion, le traitement et le stockage des données, tout en optimisant leur performance et leur scalabilité.
• Collaborer avec les équipes Data Science et Business Intelligence pour répondre aux besoins analytiques et opérationnels.
• Implémenter les bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de conformité des données.
• Assurer la supervision, le suivi et la maintenance des pipelines afin de garantir leur fiabilité et leur disponibilité.
• Rédiger et maintenir une documentation technique détaillée pour les solutions développées.
• Participer activement à la veille technologique et proposer des améliorations continues pour les environnements de données cloud.

• Diplôme en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
• Expérience significative (au moins 3 ans) en tant que Data Engineer, idéalement sur des environnements AWS.
• Expertise dans l’utilisation des services AWS dédiés aux données (S3, Redshift, Glue, Lambda, Athena, etc.).
• Bonne maîtrise des langages de programmation (Python, Scala ou Java).
• Compétences solides en SQL et en manipulation/transformation de données massives.
• Familiarité avec les outils de versioning (Git) et les pipelines CI/CD.
• Esprit analytique, autonomie et capacité à résoudre des problèmes techniques complexes.

Compétences supplémentaires appréciées :

• Certifications AWS (AWS Certified Data Analytics, AWS Certified Solutions Architect, etc.).
• Expérience avec des frameworks Big Data tels qu’Apache Spark ou Hadoop.
• Connaissance des méthodologies Agile et des outils associés (Jira, Confluence).
• Sensibilité aux enjeux de performance et optimisation des systèmes.

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