Software/AI Engineer (w/d/m)
Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 6, 2026. First seen by Alion on Oct 26, 2026.
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REWE digital - Dein Home of IT
Wir sind das Zuhause für alle, die sich in der digitalen Welt tummeln. Ein Tech-Team, in dem Kolleg:innen aus verschiedensten Bereichen zusammenarbeiten. Gemeinsam erwecken wir Innovationen zum Leben - für den Handel und den Alltag von Millionen Menschen.
Als Partner in Tech entwickeln wir IT für die gesamte REWE Group. Wir digitalisieren das tägliche und zukünftige Handelsgeschäft für Millionen von Menschen. Dein Potenzial ist unsere Basis für Innovation. Also lass uns gemeinsam Ideen erschaffen, weiterentwickeln und bis zum fertigen Produkt perfektionieren. Bist du bereit?
Dein Home-of IT ist unser Produktteam „Category Management eXchange“. Category Management eXchange (CMX) ist die Transformationsschicht des Category-Management-Clusters der REWE Group. Es hat genau eine Aufgabe: die Transformation von Legacy-Daten in standardisierte Domain-Events, die anschließend auf REWE-Kafka-Topics veröffentlicht und von nachgelagerten Systemen genutzt werden. Zum Team gehört außerdem die Category Management Platform, auf der die zentralen Prozesse der Category Manager abgebildet und unterstützt werden.
Sei dabei, wenn wir im deutschen Lebensmitteleinzelhandel neue Maßstäbe setzen!
Aufgaben, die dich weiterbringen:
Je kniffeliger die Aufgabe, umso kreativer ist deine Lösung? Dann kannst du bei uns mehr bewegen als die Programmierung von 08/15-Anwendungen. Mit deinem Ideenreichtum und einem umfangreichen Technologie-Stack wirst du anspruchsvolle und komplexe Applikationen entwickeln, die in den Unternehmen der REWE Group täglich zur Anwendung kommen:
- Analyse von Legacy-Daten und Geschäftsprozessen im Category Management sowie Transformation und Integration der Daten in die Zielarchitektur
- Modellierung, Bereitstellung und Qualitätssicherung standardisierter Domain Events und Kafka-Event-Streams
- Weiterentwicklung der Category Management Platform sowie Unterstützung der Legacy-Ablösung und Plattformmigration
- Einsatz von KI zur Analyse, Generierung und Weiterentwicklung von Software sowie Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Dokumentationsprozessen
- Sicherstellung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Compliance über die gesamte Daten- und Eventverarbeitung hinweg
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Plattformteams zur Gewährleistung einer konsistenten Event-Kommunikation
Features, die dich ausmachen:
In erster Linie ist uns deine Persönlichkeit wichtig. Wir suchen jemanden, der menschlich zu uns passt und motiviert ist, unser Team voranzubringen. Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, gepaart mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten - insbesondere gegenüber fachfremden Kolleg:innen und Zuhörer:innen - sowie deine Leidenschaft für die Fullstack-Entwicklung sind die Grundlage dafür. Zusätzlich kannst du dich an folgenden Features orientieren:
- Analytisches Denkvermögen, konzeptionelle Stärke und Freude an der Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern
- Mehrjährige Erfahrung in Software Engineering, Data Engineering oder der Entwicklung datengetriebener Software-, Daten- oder KI-Lösungen
- Begeisterung für AI-First-Development sowie praktische Erfahrung mit Generative AI, Large Language Models (LLMs) und modernen AI-Coding-Tools (z. B. Claude Code, OpenCode).
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Idealerweise Kenntnisse in Kafka, Event-Driven Architectures und Domain-Driven Design
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Basics, die das Leben noch besser machen:
- Deine Life-Work-Integration durch flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub + regionale Brauchtumstage, Auszeitmodelle (Sabbatical, Pflegeauszeit etc.) und Betriebskindergarten.
- Mehr Zeit für dich - nutze die Möglichkeit auf bis zu zwei zusätzliche Wochen Freizeit pro Jahr; individuell planbar, in Absprache mit deinem Team flexibel einlösbar.
- Wir investieren in deine Zukunft. Mit deinem jährlichen Weiterbildungsbudget von ca. 2.000 € kannst du in Bezug auf deine individuelle Skillentwicklung lernen. Also bleib neugierig und sammle auf unserer eigenen Lernplattform, dem "IT Learning Hub", auf Fachkonferenzen, in Fachüchern oder in einem von vielen kostenlosen Workshops aus unserem Learning Canvas neuen Input für dich und uns alle.
- Updates für dich bei Inhouse Workshops und Events, wie dem Hackathon und Tech Talks sowie wöchentlichen Stand-Ups, regelmäßigen Tech All-Hands und Open Door-Formaten.
- Dein Gestaltungsspielraum bei der Mitbestimmung deiner Hardware (MacBooks, ThinkPads) und des Betriebssystems (MacOS, Linux, Windows) - freu dich auf eine moderne IT-Ausstattung sowie einen breiten und innovativen Tech-Stack.
- Dein Impact, weil du Anwendungen und Services für Millionen von Menschen entwickelst - mit über 1 Milliarde Datensätzen täglich, auf über 6 Millionen Handys, 32.000 Kassen oder in 7.300 Märkten.
- Dein entspannter Arbeitsweg mit dem vergünstigten Deutschlandticket, einem Jobrad und Parkplätzen direkt vor der Tür.
- Unsere Netzwerke wie DITO - different together, SHINE, f.ernetzt, WomEngineers @REWE digital sowie Women's Drive machen uns zu einer bunten Community und unterstützen dich bei deiner persönlichen Weiterentwicklung.
- Vorteile eines Konzerns für dich, z.B. in Form von Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und der DERTOUR Group, einer Rundumversorgung durch umfangreiche Gesundheitsleistungen, einer Unterstützung deiner Altersversorgung in Form von vermögenswirksamen Leistungen und der REWE Pensionskasse, Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld uvm.
Weitere Informationen erhältst du unter rewe-digital.com.
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.
Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 975402)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.
Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind
Software/AI Engineer (w/d/m)
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