MLOps Engineer (H/F)

Votre équipe

Vous rejoindrez l’équipe AI Platform, qui développe une plateforme data (datalake, datawarehouse, orchestrateur de transformation de données, BI) et un ensemble d’outils internes de MLOps à destination des data scientists visant à accélérer le développement et la mise en production de modèles de machine/deep learning : l’AI Factory.

Toutes les étapes de développement sont couvertes, de l'ingestion des données au déploiement final : construction et stockage des jeux de données, entraînement de modèles, évaluation et packaging de modèles, le tout en garantissant la traçabilité.

Nous sommes une quinzaine de collaborateurs au sein de l’équipe, avec des profils mixtes AI / Data Engineering / Software.

Les enjeux du poste

Notre plateforme IA, historiquement centrée sur le traitement d’images satellites pour des équipes internes, évolue vers un usage plus large : davantage de modèles déployés, des types de données plus variés, et des utilisateurs plus nombreux, y compris hors de Safran.AI.

En tant que MLOps Engineer, vous contribuerez à faire évoluer notre plateforme MLOps et à renforcer sa robustesse, sa maintenabilité et sa capacité à passer à l’échelle. Vous serez également impliqué dans certains projets de déploiement de notre AI Factory chez les clients. Des déplacements ponctuels en France et à l’étranger sont ainsi à prévoir.

Vous travaillerez notamment à :

→ Faire évoluer les composants de la plateforme, aussi bien dans des environnements cloud que dans des contextes on-premise liés à nos activités Défense ;

→ Améliorer les outils mis à disposition des data scientists (interne Safran.AI ou externe chez nos clients) pour accélérer le développement, le ré-entraînement, le packaging et la mise en production des modèles ;

→ Renforcer l’exploitabilité des modèles en production : serving, monitoring, gestion multi-GPU, profiling et benchmarking ;

→ Accompagner le déploiement de nos solutions chez les clients, y compris dans des environnements contraints ;

→ Assurer une veille technologique et proposer des évolutions pragmatiques de notre stack, de nos pratiques de développement et de notre culture technique ;

→ Partager les bonnes pratiques avec l’équipe à travers du pair programming, du mentorat et des retours d’expérience.

Vous aurez également un rôle actif dans les choix techniques de l’équipe et dans l’évolution de nos méthodes de travail.

A propos de vous

Vous souhaitez contribuer à la construction d’une plateforme MLOps robuste et centrée utilisateurs. Vous appréciez piloter des sujets de bout en bout et êtes sensible aux enjeux d’industrialisation des solutions d’IA et attachez une importance particulière à la valeur apportée aux clients (internes ou externes) par les solutions mises en place.

Compétences techniques attendues :

→ Au moins 4 ans d’expérience sur un poste similaire, ou équivalent type Machine Learning Engineer, dont au moins 2 ans sur des problématiques d’IA en production. Une expérience en conseil serait appréciée.

→ Très bonne maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel

→ Bonne compréhension des bases de données, de la conteneurisation et des environnements de déploiement

→ Expérience sur des sujets de déploiement, monitoring, observabilité ou exploitation de modèles en production

→ Compétence appréciée en gestion de projet: Capacité cadrer un besoin, prioriser des sujets techniques et piloter leur réalisation jusqu’à la mise en production

Qualités humaines recherchées :

→ Capacité à porter et partager une vision technique avec pédagogie

→ Sensibilité forte aux besoins utilisateurs

→ Capacité à vulgariser et présenter ses travaux à des publics variés, y compris des clients

→ Esprit d’équipe, autonomie et proactivité

Ce que vous trouverez chez Safran.AI

Safran.AI réuni des sujets techniques de fond, des équipes qui maîtrisent leur domaine et une culture où la rigueur et l'entraide coexistent.

Structure à taille humaine adossée à un groupe industriel de premier plan, elle permet de travailler sur des enjeux réels sans renoncer à la proximité.

Nos bénéfices d’entreprise

Participation & intéressement

Plans d’épargne groupe avec abondement jusqu’à 3 000 € / an

Compte Épargne Temps après 1 an d’ancienneté

Mutuelle familiale prise en charge à 55 %

Carte Swile de 11 € / jour travaillé pris en charge par Safran.AI à hauteur de 59,1%

Jusqu’à 75 % des frais de transport pris en charge ou forfait mobilité durable

Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine selon les postes

10 semaines de congé second parent & maintien de salaire lié à la grossesse

Offre de formation et développement des compétences

Avantages bien-être : Moka Care, conférences & accès sport via Wellpass

Votre parcours de recrutement

• Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI

• Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collègues et de rentrer dans la technique de votre métier !

• Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs

• Un échange de 45 min avec votre futur N+2 pour closer le process

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

La personne retenue pour ce poste fera l’objet d’une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense, ainsi qu’à l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 9 août 2021, en raison de l’accès possible à des informations relevant du secret de la défense nationale.