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$52k – $87k per year
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In office (Munich)
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Senior · 5+ years exp
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Salesforce is a global leader in cloud-based customer relationship management (CRM) software, helping businesses connect with their customers in a whole new way. Its comprehensive Customer 360 platform provides integrated applications for sales, customer service, marketing automation, e-commerce, and analytics.

Wir sind Salesforce, die #1 AI CRM-Plattform, auf der Menschen und Agenten gemeinsam Kundenerfolg ermöglichen. Wir suchen Trailblazers, die die Zukunft der Arbeit im agentic era Umfeld mitgestalten und mit unserer Agentforce-Plattform innovative KI-Lösungen für unsere strategischsten Kunden entwickeln. Wir bieten ein Umfeld, in dem Ambition auf Umsetzung trifft, Innovation Teil unserer Kultur ist und unsere Benefits und Ressourcen dabei helfen, Balance zu finden und wirkungsvoll zu arbeiten. Wir setzen uns für Inklusion, Barrierefreiheit und Chancengleichheit ein und heißen Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung ausdrücklich willkommen.

Requirements

- 5+ Jahre Erfahrung in einer hands-on, end-to-end Delivery-Rolle für hochwertige, skalierbare Production-Lösungen in einem professionellen Umfeld

- Starker Hintergrund in Informatik oder einem verwandten Ingenieurfach

- Expertenkenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen, z. B. JavaScript, Java, Python oder Apex

- Umfangreiche praktische Erfahrung mit AI/LLM-Technologien, einschließlich Integration von LLMs, Advanced AI Orchestration Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex, Prompt Engineering und Agentic Frameworks

- Tiefgehende Expertise in Data Modeling, Processing, Integration und Analytics sowie nachweisbare Erfahrung mit Enterprise-Datenplattformen wie Salesforce Data Cloud, Snowflake, Databricks oder BigQuery

- Signifikante direkte Erfahrung mit der Salesforce-Plattform, einschließlich fortgeschrittener Konfiguration, Anpassung und komplexer Entwicklung

- Nachgewiesene unternehmerische Denkweise, eine get-things-done-Einstellung und Fokus auf schnelle, wirkungsvolle Umsetzung mit der Fähigkeit, technische Initiativen zu führen

- Ausgezeichnete Fähigkeiten in Zusammenarbeit, Kommunikation und Präsentation, schriftlich wie mündlich, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte für technische und nicht-technische Stakeholder zu vermitteln

- Nachgewiesene Fähigkeit, technische Engagements zu leiten, Junior-Teammitglieder zu mentorieren und technische Aspekte von Projekten zu steuern

- Bereitschaft zu Reisen von bis zu 60 % der Zeit zu Kundensites nach Bedarf

- Fließende Deutschkenntnisse

Responsibilities

- Wir verantworten die technische End-to-End-Lieferung komplexer AI-Lösungen, schreiben kritischen Code, konfigurieren Systeme, beheben Probleme und begleiten sowie prüfen die Arbeit von Junior-Teammitgliedern

- Wir entwerfen, entwickeln und implementieren skalierbare Production-Systeme und architektonieren sowie deployen komplexe AI- und LLM-basierte intelligente Agenten und automatisierte Workflows auf der Salesforce-Plattform

- Wir arbeiten direkt mit Kunden, um maßgeschneiderte intelligente Agenten mit der Agentforce-Plattform zu entwerfen und zu bauen, sodass sie konkrete Geschäftsanforderungen erfüllen und sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren

- Wir verantworten den gesamten Datenlebenszyklus, von der strategischen Datenmodellierung über den Aufbau effizienter Processing Pipelines bis hin zu Integrationsstrategien für sichere, optimierte Daten

- Wir identifizieren, analysieren und lösen die komplexesten technischen Herausforderungen in allen Phasen der Lösungsbereitstellung, einschließlich Datenintegration, Model Deployment und Agent Orchestration

- Wir entwickeln die Agentforce-Plattform weiter, bauen individuelle intelligente Agenten, automatisieren komplexe Geschäftsprozesse und gestalten intuitive Benutzererlebnisse

- Wir arbeiten eng mit Kundenteams zusammen, übersetzen operative Herausforderungen und strategische Ziele in technische Anforderungen und Lösungskonzepte und führen technische Gespräche

- Wir führen detailliertes Debugging und Root-Cause-Analysen für komplexe Systeminteraktionen, Datenflüsse und AI-Modelle durch, um Leistung und Zuverlässigkeit zu optimieren

- Wir entwickeln schnell Prototypen und Minimum Viable Products, arbeiten dabei bei Bedarf direkt mit Kundenteams zusammen und iterieren auf Basis von Feedback

- Wir setzen Engineering Best Practices für Codequalität, Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit um und leben diese vor

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