Senior Forward Deployed Engineer
Wir bei Salesforce sind die #1 AI CRM und gestalten die Zukunft der Arbeit mit Agentforce und KI. Für diese Rolle suchen wir Senior Forward Deployed Engineers, die komplexe agentische KI-Lösungen direkt in Enterprise-Kundenumgebungen entwerfen, bauen und ausrollen. Wir verbinden technologische Exzellenz mit Innovationskraft, nutzen moderne AI-Tools in unserem Arbeitsalltag und bieten umfangreiche Benefits und Ressourcen, die Balance, Wachstum und Wirkung unterstützen. Die Rolle ist kundennah, erfordert etwa 25 % Reisetätigkeit und ist auf die Zusammenarbeit mit erfahrenen Deployment Strategists, Engineers und Product-Teams ausgerichtet. Wir sind ein inklusiver Arbeitgeber, setzen uns für Gleichberechtigung, Barrierefreiheit und eine diskriminierungsfreie Arbeitsumgebung ein.
Requirements
- Wir sprechen fließend Deutsch und Englisch.
- Wir verfügen über 6+ Jahre Erfahrung in Software Engineering oder technischer Delivery mit nachgewiesener End-to-End-Verantwortung für skalierbare Produktionssysteme in Enterprise AI-, Cloud- oder SaaS-Umgebungen.
- Wir haben einen Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Wir sind Expertinnen oder Experten in mindestens einer der folgenden Sprachen: Python, JavaScript/TypeScript, Java oder Apex, und in den anderen vertraut.
- Wir haben LLMs in Produktion integriert, Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex verwendet und Prompt Engineering sowie Responsible AI in realen Kundensituationen angewendet.
- Wir bringen tiefe Erfahrung in Datenmodellierung, Datenverarbeitung und Analytics mit, mit nachweislicher Kompetenz auf Plattformen wie Salesforce Data 360, Snowflake oder Databricks.
- Wir verfügen über fundierte Salesforce-Plattformkenntnisse, einschließlich Agentforce, Apex, LWC, Flows und Salesforce APIs.
- Wir haben einen unternehmerischen, umsetzungsstarken Mindset mit Fokus auf schnelle, wirkungsvolle Delivery und dem Urteilsvermögen, wann Tempo die falsche Entscheidung ist.
- Wir haben technische Talente mentoriert und wiederverwendbare Assets wie Frameworks, Playbooks oder internes Tooling erstellt.
- Wir kommunizieren klar und glaubwürdig mit Engineering-Kolleginnen und -Kollegen, Customer Architects und Führungskräften.
- Wir beschäftigen uns aktiv mit der sich entwickelnden AI- und Datenlandschaft, testen neue Tools, experimentieren mit neuen Modellen und bleiben neugierig auf kommende Entwicklungen.
- Wir sind bereit, etwa 25 % der Zeit reisend und direkt bei Kundenteams eingebettet zu arbeiten.
- Nice-to-have: Salesforce-Zertifizierungen wie Administrator, Platform Developer I/II, Agentforce Specialist oder System Architect.
- Nice-to-have: Erfahrung mit DevOps-/CI-CD-Praktiken, Observability-Tools oder Data-Governance-Frameworks.
- Nice-to-have: Erfahrung in der Architektur von Multi-Cloud- und Multi-System-Enterprise-AI-Lösungen für Global-500-Kunden.
- Nice-to-have: Nachweisbarer Einfluss auf Enterprise-Software-Roadmaps durch Field-Engineering-Insights.
- Nice-to-have: Open-Source-Beiträge, veröffentlichte technische Fachbeiträge oder Konferenzvorträge.
Responsibilities
- Wir übernehmen die End-to-End-Entwicklung und Bereitstellung agentischer KI-Lösungen für unsere strategisch wichtigsten Kunden, von Architekturentscheidungen bis zur Übergabe in die Produktion.
- Wir entwerfen und liefern agentische Systeme auf der Agentforce-Plattform, einschließlich Agent-Logik, Tool-Calls, Multi-Agent-Orchestrierung, deterministischen Guardrails und Enterprise-Integrationsmustern.
- Wir verantworten den gesamten Daten-Lifecycle, einschließlich Model Design, Processing Pipelines und Data Readiness für KI-Anwendungen über Salesforce Data 360, Snowflake, Databricks und kundenspezifische Plattformen.
- Wir lösen technische Blocker wie Datenintegrationsfehler, Modell-Deployment-Probleme, Orchestrierungsfehler und Performance-Regressionen.
- Wir bauen und pflegen Dashboards zur Agent-Performance sowie Customer-KPI-Reporting zur Überwachung von Deployment-Gesundheit und Geschäftsergebnissen.
- Wir entwickeln Proofs of Concept und MVPs schnell und treffen fundierte Entscheidungen darüber, welche Themen sofort richtig sein müssen und welche später ergänzt werden können.
- Wir dokumentieren Erkenntnisse in Form von wiederverwendbaren Assets, internen Frameworks und Playbooks.
- Wir mentorieren andere Engineers durch Code Reviews, Pair Sessions und gemeinsame Arbeit in denselben Codebasen.
- Wir unterstützen bei risikobehafteten oder strategisch kritischen Deployments mit seniorer technischer Einschätzung.
- Wir geben Erkenntnisse aus dem Feld direkt an Product und Engineering weiter, um die Agentforce-Roadmap mitzugestalten.
- Wir arbeiten eng mit dem Deployment Strategist zusammen, um komplexe Kundenanforderungen in umsetzbare agentische Lösungen zu übersetzen.