ML Engineer (Поток)

Мы развиваем «Поток» - единую цифровую среду для командной работы, которая объединяет целеполагание, управление задачами, коллаборацию и автопротокол в одном интерфейсе. Ищем кандидата в юнит "Аналитика встреч".

Вы будете создавать продукт, который помогает сотрудникам не терять суть разговоров: тысячи часов переговоров превращаются в удобные сводки, напоминания, подсказки и рекомендации.

Обязанности

• разработка продукта, который помогает сотрудникам запоминать суть встреч: ключевые обсуждения, договорённости и следующие шаги автоматически собираются в одном месте
• построение моделей, которые берут на себя рутину - резюмируют встречи и подсказывают, что стоит вынести в задачи или обсудить с коллегами
• создание сводок, которые помогают командам видеть прогресс совместных проектов и тем вместо ручного пересказа
• разработка персональных рекомендаций, которые экономят время и помогают не упустить важное из обсуждений
• вывод продукта из прототипа в промышленную эксплуатацию и обеспечение охвата на всех сотрудников банка.

Требования

• опыт работы с python, pandas, numpy, pytest, langchain, langgraph от 4 лет
• опыт работы с llm, ии-агентами, rag, llm-wiki, графовыми бд
• знание nlp, классического ml, матстатистики, алгоритмов, постановки и интерпретации экспериментов
• понимание микросервисной архитектуры, обработки больших объёмов данных
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Будет плюсом

• опыт работы с fine-tuning, lora, peft, fastapi
• готовность нести ответственность за продукт и фичу целиком - от идеи до пользы для пользователя, проверка гипотез, отслеживание метрик и доведение решения до результата
• готовность разрабатывать полноценные решения и прототипы - от бэкенда и данных до интерфейса, активное использование ai-инструментов разработки для быстрого прототипирования
• готовность к глубокому погружению в бизнес-смысл решаемой задачи
• навык работы в команде.

Условия

• гибридный формат работы из офиса в г. Москва
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.