Java Tech Lead в Gigacode
Мы развиваем AI-платформу для разработчиков: CLI, IDE-плагины, desktop app, backend-сервисы и агентские сценарии разработки.
Продукт уже используется внутри крупной корпорации и одновременно развивается как внешний B2B SaaS / on-prem продукт.
Ищем сильного техлида, который сможет быть техническим центром команды: принимать архитектурные решения, ускорять delivery, развивать инженеров и строить production-grade AI-систему.
Наш стек
- Backend: Java
- AI stack: open-source LLMs, vLLM, sglang
- Infra: Kubernetes / OpenShift
- CI/CD: Jenkins
- IDE integrations: VSCode / JetBrains
- Agent workflows / orchestration / telemetry
Обязанности
Лидировать и менеджерить разработку AI Developer Platform:
- CLI
- VSCode / JetBrains plugins
- Desktop apps
- backend services
- orchestration / agent runtime
- telemetry / observability
- enterprise integrations
Проектировать архитектуру:
- agent workflows
- tool calling
- RAG / indexing
- multi-session backend orchestration
- sandboxing / guardrails
- масштабируемые inference integration patterns
Принимать технические решения:
- decomposition сервисов
- reliability
- scalability
- performance
- security
- extensibility платформы
Развивать инженерную культуру:
- code review
- engineering standards
- RFC / ADR
- SDLC / AI PDLC
- observability
- release quality
Работать вместе с:
- product owner
- delivery / TPM
- design
- ML / infra
- backend / frontend / plugin engineers
- Участвовать в hands-on разработке сложных частей системы
- Помогать команде быстро и качественно доставлять фичи без потери инженерного качества
Развивать инженерную культуру:
- code review
- engineering standards
- RFC / ADR
- SDLC / AI PDLC
- observability
- release quality
Требования
Сильная инженерная база
- 5+ лет коммерческой разработки
- опыт роли senior / lead engineer / tech lead
- системное мышление
- умение проектировать сложные системы
Архитектура и backend
- опыт построения высоконагруженных backend systems
- API design
- async processing
- queues / streaming
- observability
- fault tolerance
Современный AI stack
Будет большим плюсом опыт с:
- AI agents
- coding agents
- MCP / ACP
- tool calling
- RAG
- vector search
- prompt engineering
- inference APIs
- vLLM / open-source models
- orchestration frameworks
Leadership
- умение вести команду через технический авторитет
- способность объяснять сложные вещи просто
- принятие решений в условиях неопределенности
- ownership mindset
- баланс между скоростью и качеством
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Тульская
- возможность выбрать удобный график - офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера