Сервер Молл - поставщик серверного оборудования и инфраструктурных решений для бизнеса.
Ищем маркетолога на полную занятость в офисе в Санкт-Петербурге.
Нам нужен человек с хорошей маркетинговой базой, развитым мышлением и интересом к технологиям, которого мы готовы последовательно развивать в B2B- и ABM.
В этой роли нужно будет не просто работать с отдельным каналом продвижения, а разбираться в рынке и клиентах, находить потенциальные компании и причины возникновения спроса, формулировать гипотезы и превращать их в конкретные маркетинговые действия.
Большую роль в работе будут играть AI и автоматизация: от исследований и обработки данных до поиска потенциальных клиентов, персонализации коммуникаций и организации B2B-outreach.
Мы не требуем готового опыта именно в ABM, AI или серверном оборудовании. Но нам важны хорошая база в маркетинге, способность самостоятельно разбираться в новых задачах и готовность активно осваивать современные AI-инструменты.
Работать предстоит напрямую с руководителем маркетинга и вместе с командой специалистов по SEO, PPC, контенту, дизайну, аналитике и продажам.
Что предстоит делать
Сначала - глубоко разобраться в продукте, рынке, клиентах и существующем маркетинге компании.
Постепенно вы будете:
-
исследовать целевую аудиторию, сегменты, отрасли и отдельные компании;
-
строить и проверять CJM - путь клиента от возникновения задачи до покупки;
-
определять, какое предложение, сообщение или механика нужны конкретному сегменту или типу клиента;
-
совместно с профильными специалистами создавать необходимые лендинги, контент, лид-магниты, email-цепочки и другие элементы воронки;
-
работать с отделом продаж и анализировать качество привлечённых клиентов;
-
оценивать маркетинг не только по трафику и лидам, но и по его влиянию на сделки, продажи и маржинальную прибыль.
ABM и B2B-outreach
Одно из направлений развития этой роли - работа с конкретными потенциальными клиентами.
Вы будете учиться:
-
определять признаки компаний, которые соответствуют нашему целевому профилю клиента;
-
находить потенциальных клиентов по заданным критериям;
-
собирать и обогащать информацию о компаниях из открытых источников;
-
искать сигналы, которые могут указывать на возникновение потребности;
-
сегментировать и квалифицировать целевые компании;
-
находить релевантных участников принятия решения;
-
формировать гипотезы о потребностях конкретных компаний;
-
строить персонализированные сценарии коммуникации;
-
организовывать холодный B2B-outreach: от формирования целевой базы до последовательности касаний и передачи заинтересованных компаний в продажи;
-
тестировать сообщения, предложения, персонализацию и другие механики;
-
анализировать дальнейшее движение компаний по воронке и корректировать работу на основании результатов.
Нам важно не просто научиться отправлять больше сообщений, а понимать кому, почему, в какой момент и с каким предложением имеет смысл обращаться.
AI и автоматизация
AI будет одним из основных рабочих инструментов в этой роли.
Нам нужен человек, который либо уже хорошо использует AI и автоматизацию в работе, либо готов самостоятельно и глубоко в этом разобраться.
Речь не только о генерации текстов через ChatGPT.
Постепенно нужно будет использовать AI для:
-
исследования рынков и компаний;
-
поиска, обработки и структурирования информации;
-
поиска и квалификации потенциальных клиентов;
-
обогащения и сегментации баз;
-
анализа больших объёмов информации;
-
персонализации B2B-коммуникаций;
-
организации холодного outreach;
-
анализа результатов маркетинга;
-
автоматизации повторяющихся маркетинговых процессов;
-
создания простых AI-агентов и автоматизированных цепочек.
Практический опыт с LLM, AI-агентами, Make, n8n, Albato, Zapier, API, парсингом, Python и другими инструментами автоматизации будет большим преимуществом.
Что важно знать на входе
Нам нужна хорошая теоретическая база в маркетинге и способность применять её к реальным бизнес-задачам.
Вы должны понимать и уметь объяснить своими словами:
-
что такое целевая аудитория и сегментация;
-
чем сегмент отличается от персоны;
-
что такое позиционирование;
-
как исследовать клиентов и их потребности;
-
как анализировать конкурентов;
-
что такое CJM и зачем его строить;
-
почему на разных этапах принятия решения нужны разные сообщения и инструменты;
-
как и почему возникает спрос;
-
как оценивать эффективность маркетинговой активности;
Мы не ищем человека, который просто выучил определения.
Нам важно, чтобы вы умели исследовать проблему, задавать правильные вопросы, работать с информацией и данными, строить гипотезы и объяснять логику предлагаемых решений.
Какие качества особенно важны
Исследовательское мышление
Вам должно быть интересно разбираться, почему компании принимают те или иные решения, что происходит внутри бизнеса и какие изменения создают спрос.
Умение учиться
Продукт технически сложный. Нужно будет много читать, задавать вопросы, общаться с техническими специалистами и постепенно разбираться в корпоративной IT-инфраструктуре.
Техническая любознательность
Не обязательно быть программистом или специалистом по автоматизации.
Но если вы видите процесс, который занимает несколько часов ручной работы, естественная реакция для этой роли - задуматься, можно ли его упростить, автоматизировать или частично передать AI.
Нужно быть готовым самостоятельно пробовать новые инструменты, читать документацию, экспериментировать и собирать рабочие решения под свои маркетинговые задачи.
Самостоятельность
Не ждать подробного ТЗ на каждое действие, а постепенно учиться самостоятельно видеть проблему, собирать необходимую информацию и предлагать варианты решения.
Аналитическое мышление
Нужно уметь работать не только с идеями и текстами, но и с воронками, CRM, результатами маркетинговых активностей и продажами.
Коммуникация
В работе придётся взаимодействовать с продажами, техническими специалистами, аналитиками, SEO-, PPC-, контент- и другими специалистами.
Важно уметь задавать вопросы, аргументировать свою позицию и воспринимать обратную связь.
Скорее всего, мы не подойдём друг другу, если вы хотите
-
заниматься преимущественно SMM и социальными сетями;
-
развиваться в PR, брендинге или коммуникациях;
-
специализироваться только на настройке и оптимизации рекламы;
-
строить карьеру именно как performance-маркетолог;
-
заниматься преимущественно написанием или производством контента;
-
работать project-менеджером и в первую очередь координировать других специалистов;
-
получать готовые задачи и выполнять их по подробному ТЗ;
-
работать только с привычными инструментами и не хотите самостоятельно осваивать новые технологии;
-
использовать AI преимущественно для генерации текстов и картинок, но не хотите разбираться в автоматизации;
-
оценивать маркетинг только по охватам, трафику, кликам и количеству лидов;
-
не интересоваться тем, что происходит с потенциальным клиентом после передачи в продажи.
Эта позиция подойдёт человеку, которому интересно понимать бизнес клиента, находить причины возникновения спроса, исследовать путь к покупке и с помощью маркетинга, данных, AI и автоматизации влиять на продажи.
Что предлагаем
-
Официальное оформление.
-
Полную занятость.
-
Работу в офисе в Санкт-Петербурге.
-
Прямую работу с руководителем маркетинга.
-
Реальные B2B-задачи, а не учебные кейсы.
-
Доступ к CRM, аналитике, продажам и продуктовым данным.
-
Возможность работать вместе с SEO-, PPC-, контент-, дизайном и другими специалистами.
-
Возможность самостоятельно внедрять AI и автоматизацию в свои рабочие процессы.
-
Погружение в рынок серверного оборудования и корпоративной IT-инфраструктуры.
-
Последовательное обучение B2B- и Account-Based Marketing.
-
Возможность достаточно быстро брать на себя всё более сложные и самостоятельные задачи.
Будет большим плюсом
Если вы уже:
-
исследовали потенциальных B2B-клиентов;
-
собирали и сегментировали базы компаний;
-
находили ЛПР и других участников принятия решения;
-
запускали холодный B2B-outreach;
-
персонализировали коммуникации на основании информации о компании;
-
работали с CRM и отслеживали дальнейшую судьбу привлечённых клиентов;
-
автоматизировали рабочие или маркетинговые процессы;
-
использовали AI не только для генерации контента;
-
самостоятельно осваивали новые сервисы и связывали несколько инструментов в единый рабочий процесс.
Не обязательно уметь всё перечисленное. Нам особенно интересен опыт и желание развиваться на пересечении маркетинга, B2B-продаж, данных, AI и технологий.

