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Salary
$126k – $140k per year
Location
In office (Châtillon)
Employment
Freelance

First seen by Alion on Nov 9, 2026.

Overview
Company
Impact
Profile match
Smart Point is a French IT consulting firm that places consultants on data, e-commerce and quality assurance missions for large clients, including retail companies. It recruits big data tech leads, Power BI data analysts, scrum masters, SAP Hybris developers and functional testers. The company is based in France.

Nous recherchons un profil polyvalent de Data Engineer confirmé / Senior, disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Python et SQL. Le profil recherché devra également avoir des compétences sur Power BI. Une première mission dans le domaine Supply Chain / Logistique constitueraient un plus. Le consultant aura notamment pour missions de :

• Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake

• Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données

• Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL)

• Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.)

• Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques

• Conception et exécution de tests unitaires

• Réalisation des tableaux de bord sous Power BI

• Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés.

Compétences techniques requises :

• Expérience Data minimum 5 ans

• Azure minimum 3 ans

• Databricks minimum 3 ans • Spark minimum 3 ans

• Python minimum 5 ans

• SQL minimum 5 ans

• Power BI minimum 3 ans

• Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans

• Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an 4

- Aptitudes personnelles Force de proposition, rigueur, réactivité, bon relationnel

Profil recherché

De Formation Bac +4/5 danss une école d'ingénieur ou une université en informatique. Vous justifiez d'a u moins 5 ans d'expérience dans un environnement similaire. Vous maitrisez les stacks techniques suivants :

Azure, Databricks, Spark, Python et SQL

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