【Engineer】Platform Engineer (SRE / Infra / Security)

Frictioのサービス根幹を支えるPlatform Engineer

Description

Frictio は「営業活動の摩擦をゼロにする」をミッションに掲げる AI-Native CRM を開発しています。AI によってビルドコストが劇的に下がる時代、「作る速さ」に加えて「運用の信頼性」と「リスク管理」も競争優位の重要な要素です。急速にスケールする AI-CRM の基盤を設計し、セキュリティ・可用性・コンプライアンスを技術で担保するエンジニアを募集しています。

Frictio は SOC2 を取得済みであり、今後より一層セキュリティ強化をおこなします。セキュリティ専任・SRE 専任など、注力領域はご経験やご志向に応じて相談可能です。

インフラ領域においても、監視・異常検知・コスト分析などのオペレーションは AI による自動化を前提としています。AI に委ねる領域の設計と、人間が判断すべき高リスク領域の見極めの両方を担っていただきます。

AI-Native プロダクトの「信頼」を技術で支えるという、これからの時代の Platformの中核を担えます

AI 自律稼働環境の整備（全エンジニア共通）

AI エージェントが自律的に高品質な成果を出し続けるための環境を整備します。AI 自律稼働環境の整備は専門領域にかかわらず、全エンジニアポジション共通の責務です。

・AI エージェントの出力品質を構造的に担保する仕組みの設計・構築（プロンプト・ルール・ガイドライン・自動チェック等）

・変更リスクの自動評価とガードレール設計により、人間の介入を最小化するレビューワークフローの構築

・AI エージェントが自律的にテスト・検証できる QA 環境の整備

・セキュリティ・コンプライアンス・ポリシー準拠の自動検証

・施策の妨げとなる技術負債の把握・可視化

プラットフォーム・信頼性基盤

・クラウドインフラの設計・運用の最適化と自動化

・PostgreSQL のパフォーマンスチューニング（コネクションプール管理、ロック競合対策、クエリ最適化）

・SOC2 / セキュリティコンプライアンスの技術的要件を自動検証する仕組みの構築・と、継続的監査体制の運用

・OAuth 2.0 フロー、API 認証、データ暗号化など、セキュリティ基盤の設計

・CI/CD パイプライン、監視・アラート体制、インシデント対応プロセスの構築と改善

・AI 推論コスト・API コールの最適化と、運用コスト（Run Cost）の可視化・管理

・SLI/SLO 設計と監視・アラート実装

・エージェントがインフラのログ・メトリクス・アラートを直接読み取れる環境の構築

・開発チームと密に連携し、サービス品質向上のための運用ルール策定

Requirements

Frictio は「営業活動の摩擦をゼロにする」をミッションに掲げる AI-Native CRM を開発しています。AI によってビルドコストが劇的に下がる時代、「作る速さ」に加えて「運用の信頼性」と「リスク管理」も競争優位の重要な要素です。急速にスケールする AI-CRM の基盤を設計し、セキュリティ・可用性・コンプライアンスを技術で担保するエンジニアを募集しています。

Frictio は SOC2 を取得済みであり、今後より一層セキュリティ強化をおこなします。セキュリティ専任・SRE 専任など、注力領域はご経験やご志向に応じて相談可能です。

インフラ領域においても、監視・異常検知・コスト分析などのオペレーションは AI による自動化を前提としています。AI に委ねる領域の設計と、人間が判断すべき高リスク領域の見極めの両方を担っていただきます。

AI-Native プロダクトの「信頼」を技術で支えるという、これからの時代の Platformの中核を担えます

AI 自律稼働環境の整備（全エンジニア共通）

AI エージェントが自律的に高品質な成果を出し続けるための環境を整備します。AI 自律稼働環境の整備は専門領域にかかわらず、全エンジニアポジション共通の責務です。

・AI エージェントの出力品質を構造的に担保する仕組みの設計・構築（プロンプト・ルール・ガイドライン・自動チェック等）

・変更リスクの自動評価とガードレール設計により、人間の介入を最小化するレビューワークフローの構築

・AI エージェントが自律的にテスト・検証できる QA 環境の整備

・セキュリティ・コンプライアンス・ポリシー準拠の自動検証

・施策の妨げとなる技術負債の把握・可視化

プラットフォーム・信頼性基盤

・クラウドインフラの設計・運用の最適化と自動化

・PostgreSQL のパフォーマンスチューニング（コネクションプール管理、ロック競合対策、クエリ最適化）

・SOC2 / セキュリティコンプライアンスの技術的要件を自動検証する仕組みの構築・と、継続的監査体制の運用

・OAuth 2.0 フロー、API 認証、データ暗号化など、セキュリティ基盤の設計

・CI/CD パイプライン、監視・アラート体制、インシデント対応プロセスの構築と改善

・AI 推論コスト・API コールの最適化と、運用コスト（Run Cost）の可視化・管理

・SLI/SLO 設計と監視・アラート実装

・エージェントがインフラのログ・メトリクス・アラートを直接読み取れる環境の構築

・開発チームと密に連携し、サービス品質向上のための運用ルール策定

Preferred Experiences

・RDBMS のパフォーマンスチューニング・クエリ最適化の経験

・PaaS / マネージドサービスを活用したインフラ設計・運用の知見

・OpenTelemetry 等を活用したオブザーバビリティ基盤（トレース・メトリクス・ログ）の設計・運用経験

・分散トレーシングによるパフォーマンス分析・ボトルネック特定の経験

・コンテナオーケストレーション（Kubernetes 等）の経験

・コスト最適化（FinOps）の実践経験

・音声認識・NLP 関連サービスのインフラ経験

・ISMS/SOC2/ISMAP 推進経験

・リーダー経験

We are looking for

・Platformから事業成果を出したい方

・「開発する人」ではなく「AI が正しく自律稼働する環境を作る人」としてのアイデンティティを持てる方

・AI ツールを「使う」だけでなく、環境を設計して AI の品質を構造的に担保できる方

・少人数チームで、曖昧な課題に対して自律的に仮説を立てて実行できる方

B2B SaaS の信頼性（セキュリティ・正確性・コンプライアンス）の重要性を理解している方

・施策からデリバリーまでの「人間の介在」を減らすことに執着できる方

・AI の進化に合わせて自分の働き方を常にアップデートし続け、変化そのものを楽しめる方

・不確実性の高い環境でも、柔軟にアプローチを提案できる方

・プロダクトの成長を基盤から支えることにやりがいを感じる方

・インシデント対応時にも冷静に判断し、事後の学習を再発防止の仕組みに反映できる方

Working Conditions

Salary

720万円〜

※年棒制

※契約社員・業務委託の場合は業務範囲により相談

Location

Office：

東京都品川区北品川5-5-15 大崎ブライトコア4階

Job Type

正社員（契約社員や業務委託も相談可）

Work hours

所定労働時間：8時間

フレックスタイム制（コアタイム10:00~15:00）

休日・休暇：

完全週休2日制

有給休暇（10日〜）

Probation period

あり（3ヶ月）

Benefits