Líder Data Analytics

Somos TECNOVA, una empresa de TI con 26 años de experiencia en el mercado chileno, con presencia en Colombia, Perú, Brasil y Estados Unidos. Nos especializamos en Software Factory, Staffing TI, servicio QA trabajando con talento de todo el mundo. Actualmente buscamos un Líder Data Analytics para incorporarse a nuestro equipo y trabajar en conjunto con uno de nuestros clientes del sector de Seguros. Se ofrece: Contrato directo con empresa cliente, inicialmente por plazo fijo luego indefinido según desempeño. Horario de Lunes a Viernes 08:30 a 17:45 hrs. Modalidad híbrida, en Vitacura (días de asistencia se conversarán durante el proceso de entrevista). Estabilidad y proyección en una empresa consolidada. Participación en proyectos desafiantes e innovadores. Requisitos: * Profesional titulado(a) de carrera en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil Industrial, o afín. * Deseable contar con Certificaciones Cloud: AWS Certified Solution Architect y/o Google Cloud Platform * 5 años de experiencia con: 1. Herramientas de visualización de datos (Looker, Power BI o Tableau). 2. Lenguajes de programación: Java, Python y R (deseable). 3. Arquitecturas de datos: Data Lakes y Data Warehouse. 4. DevOps: Git, CI/CD y control de versiones. 5. Bases de datos PostgreSQL y Oracle. 6. Liderar, gestionar y mantener las soluciones de datos robustas y escalables. 7. Dirigir la migración y modernización de plataformas de datos (De On-Premise a soluciones Cloud y Data Lake corporativos) 8. Implementar modelos de gobierno, observabilidad y optimización de datos. Beneficios: * Bono de vacaciones. * Seguro complementario (aporte de un porcentaje del empleador) ¡No pierdas esta oportunidad de formar parte de un equipo comprometido con la innovación y el rendimiento! Requisitos mínimos: * Profesional titulado(a) de carrera en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil Industrial, o afín. 5 años de experiencia con: * Herramientas de visualización de datos (Looker, Power BI o Tableau). * Lenguajes de programación: Java, Python y R (deseable). * Arquitecturas de datos: Data Lakes y Data Warehouse. * DevOps: Git, CI/CD y control de versiones. * Bases de datos PostgreSQL y Oracle. * Liderar, gestionar y mantener las soluciones de datos robustas y escalables. * Dirigir la migración y modernización de plataformas de datos (De On-Premise a soluciones Cloud y Data Lake corporativos) * Implementar modelos de gobierno, observabilidad y optimización de datos.