Product - 03. Staff Software Engineer - Harness / AI Orchestration
Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 3, 2026. First seen by Alion on Jul 30, 2026. Third Intelligence scores A on the Alion truth index.
Product - 03. Staff Software Engineer - Harness / AI Orchestration
Description
# 会社について
Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。
[Third Intelligence Company Deck](https://speakerdeck.com/thirdintelligence/third-intelligence-company-deck)（別タブで開きます）
私たちは、2つの事業を展開しています。
1つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。
もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。
# ポジションについて
## ポジションの意義・背景
モデルそのものではなく、モデルを取り囲む「ハーネス（harness）」、すなわちオーケストレーション層、プリミティブ、エージェントループ、ツール呼び出し、サンドボックスこそが、AIプロダクトの実性能を決定づけます。優れたモデルを、実際のプロダクト体験として成立させるのがこのポジションの役割です。
本ポジションは、当社のAIプロダクト基盤における「ハーネス／オーケストレーション層」全体に責任を持つStaff Engineerです。単一機能の実装に留まらず、バックエンドとオーケストレーションの間の契約（コントラクト）の定義、再利用可能なプリミティブの設計、エージェント実行基盤の構築を主導し、グローバルスケールで数百万規模のユーザーを支える基盤の技術標準を定義していただきます。オープンソースのハーネス／エージェント資産をどこまで自社基盤に取り込むべきか、何を作り、何を借り、何を捨てるかを見極め、プロダクトドリブンに基盤を進化させる中核を担います。
## 業務内容・期待成果
- オーケストレーション／ハーネス層全体のアーキテクチャ設計と技術選定のリード
- バックエンドとオーケストレーションの間の契約（インターフェース）の定義を主導し、拡張性・保守性を備えた基盤アーキテクチャを設計する
- 外部のハーネス資産を取り込む場合も、アップストリームの恩恵を保ちつつ持続可能に拡張する方針を自ら定義し、意思決定をリードする
- 再利用可能なプリミティブの設計と共有
- サービスエンジン、スケールアウト、ツール呼び出し／ディスカバリー、サンドボックス等のプリミティブを整理・実装し、プロダクトチームが自由に組み合わせられるプラットフォームを構築する
- エージェントスポーン、動的なツールロード、ロングランタスク、会話セッションステートなど、プロダクトに必要なプリミティブをプロダクトドリブンに進化させる
- 大規模同時利用に耐えるスケーラビリティと運用性の担保
- 数百万規模のユーザーを安定して支えるため、リソース分離・利用制御・安全な運用制御・フェイルオーバー・水平スケールなどの仕組みを設計・構築する
- 大規模なユーザーベースをコスト効率高く支える基盤設計を実現する
- プロトタイプによる効果検証と技術的意思決定
- 実ユースケースでプロトタイプを実装し、プリミティブ採用のROA（投資対効果）を定量的に検証したうえで採用可否を判断する
- 標準化・自動化の推進とエンジニアリング文化の醸成
- CI/CD、開発プロセス、共通基盤の標準化・自動化を組織横断で推進する
- Senior / Junior Engineer のメンタリング、コードレビューを通じて技術水準の向上とエンジニアリング文化をリードする
### 主な技術スタック・開発環境・ツール
- 業務ツール: GitHub / Slack / Notion / Figma
- AIツール: Claude Code / Cursor / ChatGPT / Gemini / Grok
- 技術スタック: Go / Python / TypeScript / Rust / AWS / Datadog
- 関連領域: LLMオーケストレーション / エージェントフレームワーク / MCP（Model Context Protocol）/ サンドボックス / 分散システム
## ポジションの魅力
- まだ確立途上の専門領域である「ハーネスエンジニアリング」を、プロダクトの中核基盤に対して極めて大きな裁量を持って担えます。
- 少数精鋭のトップタレント組織の中で、あなたのアーキテクチャ上の意思決定が、プロダクトの実性能と会社の成長に直接的なインパクトを与えます。
- オープンソースのハーネス資産を、単なる利用者ではなく設計者として使いこなし、AIプロダクト基盤の標準そのものを形づくることができます。
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# About the Company
Third Intelligence is an AI research and product development company taking on the challenge of establishing AGI originating from Japan. Through the establishment of "Ubiquitous AGI (Artificial General Intelligence)"-a concept uniquely proposed by Third Intelligence-and its growth tailored to each individual, we aim to realize services that become a new foundation for society.
[Third Intelligence Company Deck](https://speakerdeck.com/thirdintelligence/third-intelligence-company-deck) (opens in a new tab)
We are pursuing two lines of business. The first is the realization of Artificial General Intelligence (AGI) originating from Japan. Rather than providing a single massive model uniformly to all users, we aim to create "Ubiquitous AGI" that grows and adapts independently for each individual user. The second is the development of a global consumer platform leveraging the unique characteristics of Ubiquitous AGI. In January 2026, we completed one of Japan's largest initial funding rounds of approximately ¥10 billion, and through a capital and business alliance with the Hakuhodo DY Group, we are accelerating both our cutting-edge AI research and product development.
## Significance & Background
It is not the model itself but the *harness* around it (the orchestration layer, the primitives, the agent loops, tool calling, and sandboxing) that determines an AI product's real-world performance. This role exists to turn a great model into a great product experience.
This is a Staff-level engineering role with ownership of the entire harness / orchestration layer behind our AI product platform. Beyond individual features, you will help define the contract between backend and orchestration, design reusable primitives, and build the agent-execution foundation, defining the technical standards for a platform that holds up at global scale for millions of users. You will judge how far to absorb open-source harness/agent assets into our own foundation, deciding what to build, what to borrow, and what to leave behind, and be the core engineer evolving this foundation in a product-driven way.
## Responsibilities & Expected Outcomes
- Lead architecture and technology selection for the orchestration/harness layer: help define the contract between backend and orchestration and design an extensible, maintainable foundation; when absorbing external harness assets, define a sustainable extension strategy that preserves upstream benefits, and lead that decision.
- Design and share reusable primitives: organize and implement primitives (service engine, scale-out, tool calling/discovery, sandbox) into a platform product teams can freely compose; evolve product-relevant primitives (agent spawn, dynamic tool loading, long-running tasks, conversation session state) in a product-driven way.
- Ensure scalability and operability for a large concurrent user base: design and build the mechanisms needed to serve millions of users reliably (resource isolation, usage controls, safe operational controls, failover, horizontal scale), on a foundation that stays cost-efficient at scale.
- Validate through prototypes: implement prototypes on real use cases and quantitatively verify the ROI of adopting each primitive before committing.
- Drive standardization/automation and shape engineering culture: standardize and automate CI/CD, dev processes, and shared infrastructure across the org; mentor engineers and elevate technical standards and culture through code review.
### Tech Stack
- Tools: GitHub / Slack / Notion / Figma
- AI Tools: Claude Code / Cursor / ChatGPT / Gemini / Grok
- Stack: Go / Python / TypeScript / Rust / AWS / Datadog; LLM orchestration / agent frameworks / MCP / sandboxing / distributed systems
## What Makes This Position Attractive
- Own harness engineering, a still-emerging specialized discipline, at the core of the platform, with exceptional autonomy.
- In an elite organization of top talent, your architectural decisions directly impact the product's real performance and the company's growth.
- Master open-source harness assets as a designer, not merely a user, and shape the very standards of our AI product foundation.
Requirements
# 会社について
Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。
[Third Intelligence Company Deck](https://speakerdeck.com/thirdintelligence/third-intelligence-company-deck)（別タブで開きます）
私たちは、2つの事業を展開しています。
1つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。
もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。
# ポジションについて
## ポジションの意義・背景
モデルそのものではなく、モデルを取り囲む「ハーネス（harness）」、すなわちオーケストレーション層、プリミティブ、エージェントループ、ツール呼び出し、サンドボックスこそが、AIプロダクトの実性能を決定づけます。優れたモデルを、実際のプロダクト体験として成立させるのがこのポジションの役割です。
本ポジションは、当社のAIプロダクト基盤における「ハーネス／オーケストレーション層」全体に責任を持つStaff Engineerです。単一機能の実装に留まらず、バックエンドとオーケストレーションの間の契約（コントラクト）の定義、再利用可能なプリミティブの設計、エージェント実行基盤の構築を主導し、グローバルスケールで数百万規模のユーザーを支える基盤の技術標準を定義していただきます。オープンソースのハーネス／エージェント資産をどこまで自社基盤に取り込むべきか、何を作り、何を借り、何を捨てるかを見極め、プロダクトドリブンに基盤を進化させる中核を担います。
## 業務内容・期待成果
- オーケストレーション／ハーネス層全体のアーキテクチャ設計と技術選定のリード
- バックエンドとオーケストレーションの間の契約（インターフェース）の定義を主導し、拡張性・保守性を備えた基盤アーキテクチャを設計する
- 外部のハーネス資産を取り込む場合も、アップストリームの恩恵を保ちつつ持続可能に拡張する方針を自ら定義し、意思決定をリードする
- 再利用可能なプリミティブの設計と共有
- サービスエンジン、スケールアウト、ツール呼び出し／ディスカバリー、サンドボックス等のプリミティブを整理・実装し、プロダクトチームが自由に組み合わせられるプラットフォームを構築する
- エージェントスポーン、動的なツールロード、ロングランタスク、会話セッションステートなど、プロダクトに必要なプリミティブをプロダクトドリブンに進化させる
- 大規模同時利用に耐えるスケーラビリティと運用性の担保
- 数百万規模のユーザーを安定して支えるため、リソース分離・利用制御・安全な運用制御・フェイルオーバー・水平スケールなどの仕組みを設計・構築する
- 大規模なユーザーベースをコスト効率高く支える基盤設計を実現する
- プロトタイプによる効果検証と技術的意思決定
- 実ユースケースでプロトタイプを実装し、プリミティブ採用のROA（投資対効果）を定量的に検証したうえで採用可否を判断する
- 標準化・自動化の推進とエンジニアリング文化の醸成
- CI/CD、開発プロセス、共通基盤の標準化・自動化を組織横断で推進する
- Senior / Junior Engineer のメンタリング、コードレビューを通じて技術水準の向上とエンジニアリング文化をリードする
### 主な技術スタック・開発環境・ツール
- 業務ツール: GitHub / Slack / Notion / Figma
- AIツール: Claude Code / Cursor / ChatGPT / Gemini / Grok
- 技術スタック: Go / Python / TypeScript / Rust / AWS / Datadog
- 関連領域: LLMオーケストレーション / エージェントフレームワーク / MCP（Model Context Protocol）/ サンドボックス / 分散システム
## ポジションの魅力
- まだ確立途上の専門領域である「ハーネスエンジニアリング」を、プロダクトの中核基盤に対して極めて大きな裁量を持って担えます。
- 少数精鋭のトップタレント組織の中で、あなたのアーキテクチャ上の意思決定が、プロダクトの実性能と会社の成長に直接的なインパクトを与えます。
- オープンソースのハーネス資産を、単なる利用者ではなく設計者として使いこなし、AIプロダクト基盤の標準そのものを形づくることができます。
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# About the Company
Third Intelligence is an AI research and product development company taking on the challenge of establishing AGI originating from Japan. Through the establishment of "Ubiquitous AGI (Artificial General Intelligence)"-a concept uniquely proposed by Third Intelligence-and its growth tailored to each individual, we aim to realize services that become a new foundation for society.
[Third Intelligence Company Deck](https://speakerdeck.com/thirdintelligence/third-intelligence-company-deck) (opens in a new tab)
We are pursuing two lines of business. The first is the realization of Artificial General Intelligence (AGI) originating from Japan. Rather than providing a single massive model uniformly to all users, we aim to create "Ubiquitous AGI" that grows and adapts independently for each individual user. The second is the development of a global consumer platform leveraging the unique characteristics of Ubiquitous AGI. In January 2026, we completed one of Japan's largest initial funding rounds of approximately ¥10 billion, and through a capital and business alliance with the Hakuhodo DY Group, we are accelerating both our cutting-edge AI research and product development.
## Significance & Background
It is not the model itself but the *harness* around it (the orchestration layer, the primitives, the agent loops, tool calling, and sandboxing) that determines an AI product's real-world performance. This role exists to turn a great model into a great product experience.
This is a Staff-level engineering role with ownership of the entire harness / orchestration layer behind our AI product platform. Beyond individual features, you will help define the contract between backend and orchestration, design reusable primitives, and build the agent-execution foundation, defining the technical standards for a platform that holds up at global scale for millions of users. You will judge how far to absorb open-source harness/agent assets into our own foundation, deciding what to build, what to borrow, and what to leave behind, and be the core engineer evolving this foundation in a product-driven way.
## Responsibilities & Expected Outcomes
- Lead architecture and technology selection for the orchestration/harness layer: help define the contract between backend and orchestration and design an extensible, maintainable foundation; when absorbing external harness assets, define a sustainable extension strategy that preserves upstream benefits, and lead that decision.
- Design and share reusable primitives: organize and implement primitives (service engine, scale-out, tool calling/discovery, sandbox) into a platform product teams can freely compose; evolve product-relevant primitives (agent spawn, dynamic tool loading, long-running tasks, conversation session state) in a product-driven way.
- Ensure scalability and operability for a large concurrent user base: design and build the mechanisms needed to serve millions of users reliably (resource isolation, usage controls, safe operational controls, failover, horizontal scale), on a foundation that stays cost-efficient at scale.
- Validate through prototypes: implement prototypes on real use cases and quantitatively verify the ROI of adopting each primitive before committing.
- Drive standardization/automation and shape engineering culture: standardize and automate CI/CD, dev processes, and shared infrastructure across the org; mentor engineers and elevate technical standards and culture through code review.
### Tech Stack
- Tools: GitHub / Slack / Notion / Figma
- AI Tools: Claude Code / Cursor / ChatGPT / Gemini / Grok
- Stack: Go / Python / TypeScript / Rust / AWS / Datadog; LLM orchestration / agent frameworks / MCP / sandboxing / distributed systems
## What Makes This Position Attractive
- Own harness engineering, a still-emerging specialized discipline, at the core of the platform, with exceptional autonomy.
- In an elite organization of top talent, your architectural decisions directly impact the product's real performance and the company's growth.
- Master open-source harness assets as a designer, not merely a user, and shape the very standards of our AI product foundation.
Preferred Experiences
- エージェントフレームワーク、LLMオーケストレーション基盤、または推論パイプラインの設計・構築経験
- MCP（Model Context Protocol）、ツールディスカバリー、サンドボックス実行環境の実装経験
- オープンソースのエージェント／ハーネス資産を用いた開発・拡張経験
- OSSコミュニティへの貢献、またはアップストリームへのコントリビューション実績
- 数十億規模のリクエストを処理するシステムのリアーキテクチャ、またはマイグレーションの主導経験
- spec-driven（仕様駆動）な設計やエージェンティックなワークフローなど、AIネイティブな開発プラクティスをリードした経験
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- Experience designing/building agent frameworks, LLM orchestration platforms, or inference pipelines
- Experience implementing MCP (Model Context Protocol), tool discovery, or sandboxed execution environments
- Experience building on or extending open-source agent/harness assets
- Contributions to the OSS community or upstream projects
- Experience leading re-architecture or migration of systems processing billions of requests
- Experience leading AI-native engineering practices such as spec-driven design and agentic workflows
We are looking for
Working Conditions
Salary
応相談
※ストック・オプション制度有
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Negotiable *Stock option plan available
Location
101-0052 東京都千代田区神田小川町1丁目4 WORK VILLA MYJ KANDA 11F
地方からフルリモートOK。
ただし毎週、月曜日・金曜日は出社推奨日、かつ月1回のAllHands出社が必要(交通費支給)
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Full remote work from anywhere in Japan is welcome.
However, Mondays and Fridays are recommended in-office days, and monthly All-Hands attendance is required (transportation expenses covered).
Office:
101-0052
WORK VILLA MYJ KANDA 11F, 1-4 Kanda Ogawamachi, Chiyoda-ku, Tokyo
Job Type
正社員 / Full-time (permanent)
Work hours
- 専門型裁量労働制 または、フルフレックス（所定労働時間 8時間、45時間分の固定残業代あり。超過分は別途支給）
- 休日：土・日、祝日、年末年始 等
- 入社時に特別休暇を3日付与（有効期限半年）、その後6ヶ月勤務後から最低10日〜最大20日の年次有給休暇を付与
- ほか特別休暇あり（慶弔休暇、アニバーサリー休暇など）
- 加入保険：雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金
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- Specialized discretionary labor system or Full flextime (standard working hours: 8 hours/day, with fixed overtime pay for 45 hours included; overtime beyond that is paid separately)
- Holidays: Saturdays, Sundays, national holidays, year-end & New Year holidays, etc.
- 3 days of special leave granted upon joining (valid for 6 months), followed by 10-20 days of annual paid leave after 6 months of service
- Additional special leave available (bereavement leave, anniversary leave, etc.)
- Insurance: Employment insurance, workers' compensation, health insurance, employees' pension
Probation period
3ヶ月 / 3 months
Benefits
## For Productivity
- フルフレックスタイム制 or 裁量労働制
- ハイブリッドワーク
- 東京移住時の引越補助
- 利用端末のスペック選択
- ガジェット補助
- 各AIツールの導入推進
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- Flexible working hours (full flextime system)
- Hybrid work model
- Relocation support for moving to Tokyo
- Choice of preferred work device specifications
- Gadget subsidy for productivity tools
- Company-wide promotion of AI tool adoption
## For Growth
- 書籍購入補助
- 海外カンファレンス参加補助
- MOOCs受講補助
- 英語・日本語学習支援
- 松尾研講座の受講補助
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- Book purchase support
- Financial assistance for attending overseas conferences
- Subsidy for online courses (MOOCs)
- English/Japanese learning support
- Access to Matsuo Laboratory educational programs
## For Communication
- チームビルディング目的の食事補助
- オフサイト補助
- Monthly All-Handsの実施（フルリモートも交通費補助）
- フリードリンク、フリースナック
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- Meal subsidies for team-building purposes
- Offsite event support
- Monthly All-Hands meetings (travel expenses covered for remote members)
- Free drinks and snacks in the office
## For Life Plan
- エッグフリージング補助・支援
- 今後導入予定（変更となる可能性があります）
- 学費ローンの代理返済
- 確定拠出年金
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- Egg freezing support and financial assistance
- Planned for future introduction (subject to change)
- Company-sponsored student loan repayment program
- Defined Contribution Plan
## For Family
- ベビーシッター／病児シッター補助
- 看護・介護休暇
- アニバーサリー休暇
- 産休・育休・時短勤務歓迎
- 希望に応じて育休中の1:1実施
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- Babysitting and sick child care subsidies
- Family care and nursing leave
- Anniversary leave
- Parental leave and flexible working hours for caregivers
- Optional one-on-one check-ins during parental leave