Data Analyst

Au sein de la plateforme Bancarisation et Épargne, l’équipe Agile Souscriptions Digitales est en charge de la mise en œuvre de parcours digitalisés, simples et intuitifs pour les clients et prospects des réseaux bancaires.

L’équipe produit travaille en collaboration étroite avec les équipes métier de l’entité Digital et Payment.

Au cœur d’une équipe produit d’une vingtaine de personnes, vous intégrerez une squad pluridisciplinaire de 4 personnes, encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead.

Dans le cadre du lancement de travaux autour de l’IA conversationnelle au sein de la Squad Épargne, nous recherchons un(e) Développeur / Développeuse IA.

Vous aurez pour principales responsabilités de :

• Construire les composants techniques permettant de mettre en place un POC d’agent IA dédié à l’épargne, afin d’en valider la pertinence.

• Participer aux choix techniques et au choix des solutions permettant de répondre aux besoins métiers, dans un environnement dont le socle technologique est encore en construction.

• Faire monter en compétences les autres développeurs et développeuses de la squad sur les solutions d’IA conversationnelle.

• Documenter les solutions IA développées ainsi que les choix techniques réalisés.

• Participer aux mises en production en s’appuyant sur les outils et principes DevOps, notamment XL Deploy / XL Release.

• Travailler au sein d’une équipe Agile et contribuer aux différents rituels et travaux de la squad.

Profil recherché

Le profil recherché dispose idéalement des compétences suivantes :

• Solide expérience en développement Python et Java / Spring Boot.

• Maîtrise ou bonne connaissance de XL Deploy / XL Release, Jenkins et Bitbucket.

• Expérience concrète dans le développement d’agents conversationnels.

• Bonne connaissance opérationnelle du framework Google ADK.

• Compréhension des enjeux liés au développement et à l’industrialisation de solutions d’IA.

Le candidat devra également démontrer une bonne connaissance des pratiques LLMOps, notamment :

• Évaluation de la qualité des réponses produites par les LLM.

• Mesure et suivi des hallucinations.

• Suivi des coûts et de la latence.

• Observabilité des traces agentiques.

• Versioning des prompts, modèles et jeux de tests.

• Mise en place de mécanismes de supervision et de feedback.

• Documentation et industrialisation des solutions IA.

Une connaissance opérationnelle des enjeux de sécurité, conformité et gouvernance propres à un environnement bancaire sera appréciée, notamment sur les sujets suivants :

• Protection des données sensibles.

• Traçabilité des prompts et des réponses.

• Auditabilité des traitements.

• Contrôle des accès.

• Journalisation.

• Gestion des secrets.

• Cloisonnement des usages.

• Maîtrise des flux vers les modèles d’IA.

• Expérience du travail en équipe Agile.

• Capacité à travailler dans un environnement en construction.

• Autonomie et prise d’initiative.

• Capacité d’adaptation rapide.

• Goût pour le partage de connaissances et la montée en compétences collective.

• Bonne capacité à collaborer avec des profils techniques et métiers.