Analytics Engineer Pleno
Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 29, 2026. First seen by Alion on Jun 12, 2026.
Faça parte de um Time Legendário
Aqui, sonhamos grande. Trabalhamos com metas ousadas, desafios constantes e espaço real para evolução. Valorizamos atitude, colaboração e pessoas que querem gerar impacto.
Somos movidos pela mentalidade de Time Legendário. Para nós, ser legendário é superar limites, enfrentar desafios e evoluir todos os dias.
Se você quer crescer junto com uma empresa em expansão, essa oportunidade pode ser para você.
Sobre a vaga
Buscamos um(a) Analytics Engineer Pleno para atuar no desenvolvimento e manutenção de tabelas analíticas e pipelines de dados em ambiente Lakehouse, garantindo a qualidade, confiabilidade e disponibilidade das informações para BI e análises das áreas de negócio.
Esse(a) profissional atuará de forma colaborativa com Engenharia de Dados, Analytics e áreas de negócio, contribuindo para migração de estruturas legadas, melhoria contínua dos processos de dados e boas práticas de governança, com autonomia moderada e forte foco em execução técnica.
Principais responsabilidades
- Desenvolver e manter tabelas analíticas na prateleira de dados, seguindo padrões de modelagem definidos pelo time sênior e arquitetura;
- Implementar, ajustar e monitorar pipelines de dados (ingestão, transformação e carga) em ambientes Databricks / Spark;
- Contribuir na migração de relatórios e estruturas legadas para o ambiente Lakehouse, identificando dependências e executando atividades técnicas do plano de migração;
- Atender demandas de dados de BI, Analytics e áreas de negócio, estruturando datasets e visões analíticas para relatórios e análises;
- Apoiar a manutenção do catálogo de dados (Unity Catalog), garantindo descrições, tags, owners e regras de acesso atualizadas;
- Monitorar rotinas de dados (jobs e pipelines), atuando em correções e melhorias de performance;
- Documentar fluxos, tabelas e regras de transformação, assegurando rastreabilidade e entendimento técnico;
- Aplicar boas práticas de versionamento de código (Git) e padrões de desenvolvimento do time;
- Colaborar com Analytics Engineers Sênior e Engenharia de Dados na evolução da arquitetura e governança de dados.
Requisitos e qualificações
- Formação superior completa em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
- Experiência mínima de 3 anos com dados, analytics ou engenharia analítica.
- Forte conhecimento em SQL.
- Experiência prática com Python para processamento de dados.
- Vivência com Data Lake / Lakehouse, utilizando Databricks, Spark ou PySpark.
- Conhecimento em orquestração de pipelines, monitoramento e rotinas de dados.
- Experiência com Git para versionamento de código.
- Boa capacidade analítica, organização e atenção a detalhes.
Será considerado diferencial
- Familiaridade com Power BI ou outras ferramentas de BI, apoiando validação de datasets e testes.
- Noções de governança de dados, documentação técnica e catálogos de dados.
Benefícios
Saúde e bem-estar
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Seguro de vida
- TotalPass
- Zenklub: consultas psicológicas e nutricionais
- Ginástica laboral
- Quick massage
Alimentação e rotina
- Vale alimentação
- Alimentação na empresa
- Frutas disponíveis diariamente
Reconhecimento e qualidade de vida
- Day Off
- Premiação anual
- Premiação trimestral
- Presente por tempo de empresa
- Cesta de Natal
- Empréstimo de equipamentos WAP
Facilidades
- Transporte fretado
- Desconto para aquisição de produtos
- Desconto em farmácias
- Empréstimo consignado após 1 ano de empresa
Desenvolvimento | People Conecta
- Bolsas de estudos
- Parcerias com universidades
- Escolas de idiomas
- Treinamentos internos
Jornada de trabalho
Modelo híbrido (1 dia remoto e demais dias presencial) - São José dos Pinhais
Segunda a sexta-feira, das 07h30 às 17h18
Venha fazer parte do nosso Time Legendário
Aqui, pessoas fazem acontecer.
Se você busca aprendizado, desenvolvimento e desafios em um ambiente inovador e em constante crescimento, queremos conhecer você.
Requirements
Studies
University education
Skills
Engenharia de dados
governança de dados
Planejamento financeiro
custos
About WAP WAAW
Quando falamos em lavadora de alta pressão, a WAP é o primeiro nome que vem à mente, uma marca líder e Top of Mind no Brasil. Por trás desse reconhecimento, estão as pessoas que constroem essa história todos os dias.
Somos uma das empresas de bens de consumo que mais crescem no país, com um portfólio em constante expansão e inovação, que vai das soluções de limpeza às linhas de ferramentas elétricas, cozinha e cuidados pessoais. Atuamos com uma cultura orientada por dados, protagonismo e foco total na experiência do cliente.
Nesse contexto de expansão, nasce a WAAW by Alok, marca que traz um novo conceito em experiência sonora. Em parceria com Alok, unimos tecnologia, música e propósito para desenvolver produtos de alta qualidade, com participação ativa do artista em toda a jornada.
Aqui, sonhamos grande, com metas ousadas, desafios constantes e espaço para evoluir. Valorizamos atitude, colaboração e a vontade de fazer acontecer.
Somos movidos pela mentalidade de Time Legendário. Para nós, ser legendário é superar limites, enfrentar desafios e evoluir todos os dias. Não é sobre chegar, é sobre buscar sempre mais.
Se você quer crescer e gerar impacto, a WAP é o seu lugar. Aqui, pessoas fazem tudo acontecer.
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