Data Analyst / Аналитик данных

AMANAT Insurance ищет дата-аналитика в команду сопровождения и развития внутренних цифровых продуктов.

У нас несколько операционных веб-систем: сервисы оформления полисов, урегулирования убытков, CRM, агентские и клиентские порталы.

Ищем специалиста, который умеет работать с данными, уверенно владеет SQL, имеет опыт подготовки аналитической отчетности и BI-дашбордов. Нам важен человек, который не просто формирует отчеты, а умеет анализировать показатели, находить закономерности и превращать данные в понятные выводы для бизнеса.

Основные задачи:

• Написание SQL-запросов для извлечения, объединения, агрегации и проверки данных из различных источников.

• Работа с реляционными базами данных, анализ структуры таблиц и взаимосвязей между данными.

• Подготовка, очистка и проверка данных на корректность и полноту.

• Разработка и сопровождение аналитических отчетов и BI-дашбордов в Power BI.

• Анализ динамики показателей, выявление отклонений и аномалий, поиск причин изменений.

• Автоматизация регулярных аналитических задач и процессов обработки данных.

• Написание небольших Python-скриптов для обработки данных и автоматизации рутинных операций.

• Взаимодействие с подразделениями компании для уточнения требований и согласования подходов к расчету бизнес-показателей.

Требования к кандидату:

• Высшее образование в области IT, прикладной математики, статистики, экономики или смежных дисциплин.

• Опыт работы от 2 лет в аналитике данных, BI-аналитике или смежной технической/аналитической роли.

• Уверенное владение SQL: самостоятельное написание запросов с использованием JOIN, GROUP BY, подзапросов.

• Практический опыт разработки отчетов и дашбордов в Power BI или аналогичных BI-инструментах.

• Уверенное владение Excel.

• Понимание принципов работы реляционных баз данных и качества данных.

• Знание основ статистики и методов анализа данных.

• Аналитическое и системное мышление, внимательность к деталям.

Личные качества:

• Инициативность и самостоятельность в решении рабочих задач.

• Дисциплинированность и ответственность.

• Оперативность, любознательность, готовность быстро разбираться в новых задачах и желание развиваться.

Будет преимуществом:

• Знание Python и опыт написания небольших скриптов для обработки и автоматизации данных.

• Опыт работы с DWH (хранилищами данных).

• Опыт работы с большими объемами данных и несколькими источниками информации.

• Опыт работы в финансовом или страховом секторе.