Consultant Analyste produit numérique Expérimenté

Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie digitale et de l’optimisation continue de l’expérience joueur, notre client fait évoluer son modèle opérationnel en intégrant l’équipe Product Analytics directement au sein de la Direction Expérience Clients et Opérations Digitales, sous la responsabilité de la Responsable Product.

Cette organisation vise à créer une synergie quotidienne avec les équipes Product, Design et Expérimentation. L’ambition est de placer la donnée et la connaissance client au cœur du cycle de vie produit pour maximiser l’impact business de chaque évolution.

Au sein de la Loterie en Ligne, le Consultant Digital Product Analyst Sénior interviendra exclusivement sur la Verticale Rétention. Ce périmètre stratégique couvre l’intégralité des problématiques de rétention, anti-churn et d’également des joueurs digitaux sur le site web et les applications mobiles.

Sa mission s’inscrit dans la déclinaison des axes stratégiques du groupe : élever la performance, protéger et engager les clients, et développer l’autonomie des collaborateurs grâce à des méthodes, outils et solutions innovantes.

Périmètre : Loterie en Ligne – Verticale Rétention

Rattachement : Direction Expérience Clients et Opérations Digitales > Responsable Product > Équipe Product Analytics

Durée de la mission : ~12 mois (220 jours) — prévoir une passation en décembre 2026

Missions

Le consultant interviendra en tant que référent analytique expérimenté auprès d’équipes métiers pluridisciplinaires. Il devra faire preuve de proactivité, d’une forte capacité à défendre ses convictions et d’une maîtrise de Piano Analytics, Content Square, Excel, Jira Cloud et Confluence Cloud.

Ses missions s’articulent le long de la chaîne de valeur Analytics :

Le consultant interviendra en tant que référent analytique sénior auprès d’équipes métiers pluridisciplinaires. Il devra faire preuve de proactivité, d’une forte capacité à défendre ses convictions et d’une maîtrise confirmée de Piano Analytics, Content Square, Excel, Jira Cloud et Confluence Cloud. Ses missions s’articulent le long de la chaîne de valeur Analytics :

• Accompagner au quotidien les Product Owners dès les phases amont pour cadrer leurs besoins, définir les méthodologies de mesure et sélectionner les KPIs pertinents afin d’identifier et de dégager de la valeur au travers du delivery Product.

• Anticiper les impacts des nouvelles fonctionnalités, des temps forts commerciaux ou des campagnes marketing sur l’ensemble de la chaîne de valeur Analytics, depuis la collecte jusqu’à la mise à jour des flux BI, des tableaux de bord et des analyses ad hoc.

• Assurer, en synergie avec l’équipe tracking, le cadrage, la relecture et la validation des plans de marquage conformément à la taxonomie définie, afin de garantir la cohérence du modèle de données et de participer activement à son enrichissement.

• Être en alerte sur l’identification des anomalies de marquage ou de collecte sur les parcours de rétention, et assurer le suivi ainsi que la priorisation des correctifs dans Jira Cloud en lien avec les équipes tracking et produit.

• Assurer la relation avec les partenaires Data et BI en leur fournissant les requêtes API et les exports nécessaires à la réalisation ou à l’évolution de rapports croisant plusieurs sources et dimensions.

• Concevoir, alimenter et maintenir les dashboards décisionnels dans Piano Analytics et Power BI pour assurer un monitoring régulier de la performance du site et des applications de la Loterie en Ligne et détecter rapidement les changements de tendance.

• Intégrer et exploiter des briques d’Intelligence Artificielle ou des solutions Agentic natifs aux solutions Analytics ou ou internes pour faciliter l’accessibilité à la donnée, démocratiser l’accès à l’information et accélérer la prise de décision au sein des équipes produit.

• Réaliser des analyses exploratoires et des audits sur les parcours contribuant à la rétention utilisateur (ex : programme de fidélité, feature anti-churn, etc) afin d’identifier les points de friction, de dégager des opportunités de conversion et de formuler des recommandations d’évolutions produits jusqu’à leur industrialisation.

• Structurer et enrichir la démarche d’expérimentation avec les équipes Product et Design en proposant des hypothèses d’A/B tests, en cadrant les protocoles de mesure et en analysant les résultats pour guider les décisions de déploiement.

• Évaluer la performance des nouvelles fonctionnalités mises en production et répondre aux demandes d’analyses ad hoc dans des délais courts, en valorisant la donnée de manière claire et impactante et en quantifiant systématiquement l’impact business.

• Développer la maturité analytique des équipes Product et Design à travers des sessions de formation, d’onboarding sur les outils Piano Analytics et Power BI et le partage de bonnes pratiques orientées vers la création de valeur et l’insight.

• Centraliser, documenter et mettre à jour dans Confluence Cloud l’ensemble de la connaissance relative aux parcours, au suivi des mises en production, à l’historisation des projets clés et aux méthodologies d’analyse.

Livrables attendus

La réussite de la mission sera mesurée par la qualité, la clarté, le respect des délais et l’impact business des livrables suivants :

• Cadres de mesure produit définissant les KPIs de succès et les objectifs chiffrés en amont de chaque nouvelle fonctionnalité.

• Plans de marquage validés, expressions de besoins de collecte et cahiers de recette tracking.

• Backlog et tickets de suivi des anomalies et des évolutions de marquage tenus à jour dans Jira Cloud.

• Requêtes SQL, requêtes API et fichiers d’extraction de données structurés sous Excel à destination des équipes métiers et des partenaires Data et BI.

• Dashboards automatisés de suivi de la performance sur Piano Analytics et Power BI.

• Flux, assistants ou outils basés sur l’IA et l’Agentic mis à disposition des équipes pour faciliter l’accès autonome à la donnée.

• Bilans de performance post-mise en production mesurant l’adoption des caractéristiques et quantifiant la valeur business générée.

• Études exploratoires de parcours et analyses ad hoc livrées sous PowerPoint, intégrant systématiquement les constats chiffrés, les insights et des recommandations actionnables.

• Protocoles de cadrage et bilans d’analyse statistique des A/B tests avec recommandation de déploiement ou d’itération.

• Supports de formation, guides d’onboarding outils et supports de restitution présentés lors des ateliers avec les équipes Product et Design.

• Documentation méthodologique, référentiel des bonnes pratiques et historisation des analyses tenus à jour dans Confluence Cloud.

• Comptes rendus réguliers d’activité et de réunions de suivi.

Niveau de compétence

Autonomie -Avancé

Présentation orale -Avancé

Analyse du piano -Avancé

Présentation PowerPoin-Confirmé

Automatisation du processus DES -Élémentaire

Esprit de synthèse -Avancé

Collecte DE données -Avancé

Exploration de données -Confirmé

Analyse de données -Avancé

Visualisation des données (Power BI, Piano Analytics) -Confirmé

Méthodologie Agile / Scrum -Élémentaire

AppsFlyer -Élémentaire

Kameleoon -Avancé

Compétences analytiques -Confirmé

ContentSquare -Avancé

Optimisation du taux de conversion- Élémentaire

Microsoft Excel -Confirmé

Notion AI / Agentique -Élémentaire

Qualité et gouvernance de la donnée -Avancé

Adaptabilité -Confirmé

JavaScript de cadre -Élémentaire