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Salary
$56k – $67k per year
Location
Hybrid (Paris, France)
Seniority
Senior · 6+ years exp
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 7, 2026. First seen by Alion on Nov 3, 2026.

Overview
Company
Impact
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Agence data full-stack fondée par des experts Looker et Omni. Corail Analytics allie expertise technique & business pour transformer vos données en valeur.

Rejoignez Corail Analytics, une agence spécialisée dans l'analyse de données. En tant qu'Analytics Engineer confirmé, vous serez le lien entre les données brutes et les décisions stratégiques des métiers. Vous recueillerez les besoins, définirez les KPI, construirez les modèles dbt et la couche sémantique, puis formerez les utilisateurs pour qu'ils deviennent autonomes. Vous bénéficierez d'un télétravail flexible, d'une formation interne, d'une mutuelle prise en charge à 100% par l'employeur, de 10 jours de RTT, d'une prime de cooptation, d'une carte Swile, d'un matériel de travail de qualité et d'un abonnement Gymlib avec abondement employeur.

Missions

  • Animer des ateliers avec les équipes métier pour définir des KPI partagés et arbitrer les définitions.
  • Modéliser les données dans dbt : couches de transformation, tests, documentation.
  • Construire la couche sémantique et les dashboards dans Omni, Looker ou autre outil de BI.

Profil recherché

Indispensable :

  • 4 à 6 ans d'expérience en Analytics Engineering, Data Analytics ou BI.

  • dbt en production : modélisation, tests, documentation.

  • SQL avancé et modélisation dimensionnelle.

  • Omni ou Looker en production, ou Power BI, Tableau, Hex en production.

  • Un data warehouse cloud (BigQuery, Snowflake, MotherDuck ou Redshift) et Git.

  • Expérience de la définition de KPI avec des équipes métier.

  • Aisance à l'oral pour animer un atelier ou une formation.

Apprécié :

  • Omni et Power BI tous les deux, ou une certification dbt, Omni ou Looker.

  • Une expérience de l'IA générative appliquée à la donnée (text-to-SQL, assistants d'analyse).

  • La maîtrise d'au moins un domaine métier, démontrée sur des cas concrets : product analytics, funnel marketing et attribution, pilotage financier, détection de fraude, supply chain ou pricing.

  • Python, un orchestrateur (Kestra, Airflow).

  • Une première expérience en agence ou en ESN.

Ce qui fera la différence :

  • Vous posez la question « pour décider quoi ? » avant d'ouvrir l'éditeur SQL.

  • Vous savez résumer un sujet complexe en 3 points pour un directeur métier.

  • Vous aimez transmettre et voir une équipe cliente devenir autonome.

  • Vous avez envie de contribuer à la construction de l'agence

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