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Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 25, 2026. First seen by Alion on Oct 22, 2026. CI&T scores A on the Alion truth index.

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CI&T is a Brazilian digital services company founded in Campinas in 1995 that builds software, data platforms and artificial intelligence systems for large enterprises. It works mainly with banks, retailers, consumer goods companies and healthcare providers in Brazil, the United States and Europe, taking on product engineering, cloud modernisation and experience design as long-running delivery engagements. The company listed on the New York Stock Exchange in 2021 and employs several thousand people across delivery centres in Latin America, North America, Europe and Asia.
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Estamos evoluindo nosso SDLC para uma estrutura agêntica, com Spec-Driven Development (SDD) como base. Nesse modelo, a qualidade começa na especificação, não no fim do ciclo. Buscamos uma pessoa Tester que atue em shift-left: ajudar a escrever specs testáveis, definir critérios de aceite verificáveis e construir os guardrails que permitem usar IA com segurança e previsibilidade.

Responsabilidades:

- Participar da escrita e do refinamento de especificações (SDD), garantindo que sejam claras, completas, sem ambiguidade e testáveis;

- Transformar specs e critérios de aceite em cenários de teste (BDD/Gherkin ou equivalente) antes do desenvolvimento, usando IA como apoio;

- Definir a estratégia de testes do time para fluxos com agentes de IA: o que é validado automaticamente, o que exige revisão humana e quais são os quality gates;

- Revisar código e testes gerados por IA, identificando lacunas de cobertura, falsos positivos e testes frágeis ou que só "passam" sem validar comportamento;

- Construir e manter suítes de testes automatizados (API, backend e mobile) integradas ao pipeline de CI/CD como mecanismo de feedback para humanos e agentes;

- Criar prompts, instruções e contextos reutilizáveis (ex.: skills, templates, regras) para geração de testes, massa de dados e relatórios;

- Preparar massa de testes, incluindo geração sintética assistida por IA;

- Realizar a Análise de Causa Raiz (RCA) de falhas e incidentes, atuando estrategicamente na definição de planos de mitigação e soluções de longo prazo para garantir a estabilidade do produto.

- Definir e acompanhar métricas de qualidade do fluxo agêntico (escape de defeitos, cobertura por requisito, taxa de retrabalho em código gerado por IA, estabilidade dos testes);

- Disseminar boas práticas de qualidade e uso responsável de IA para o time, apoiando a mudança de cultura;

- Atuar de forma colaborativa com devs, POs e arquitetos, ao longo de todo o ciclo.

Requisitos:

- Experiência sólida com qualidade de software em times ágeis, com atuação em shift-left (participação em refinamento, critérios de aceite, testabilidade);

- Experiência com automação de testes de API/backend e mobile (iOS e Android), com frameworks como WebDriverIO, Playwright, Cypress, Appium, PactumJS, mocha, REST Assured, Postman ou similares;

- Vivência com CI/CD (ex.: GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps) e uso de testes como quality gates;

- Experiência com BDD/TDD e escrita de cenários a partir de requisitos;

- Uso prático de ferramentas de IA generativa no trabalho (ex.: Claude Code, Copilot, Cursor, ChatGPT) e noções de prompt engineering e engenharia de contexto;

- Capacidade de análise crítica para validar saídas de IA e reconhecer alucinações, lacunas e riscos;

- Experiência com ferramentas de gestão de tarefas (preferencialmente Jira) e gestão de testes (Zephyr ou similar);

- Boa comunicação e capacidade de influenciar o time sem depender de hierarquia.

Diferenciais:

- Experiência prática com SDD ou desenvolvimento orientado a especificação (ex.: OpenAPI, Spec Kit, Kiro);

- Experiência construindo agentes, skills, subagentes ou automações com LLMs, ou com protocolos como MCP;

- Conhecimento em avaliação de sistemas de IA (evals, testes de LLM, LLM-as-a-judge);

- Testes de contrato (ex.: Pact), de performance e de segurança;

- Cultura DevOps e observabilidade (shift-right);

- Experiência em testes exploratórios e em análise de risco para priorizar o esforço de teste.

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