Ingeniería de Datos Azure - Databricks

Buscamos una persona con experiencia en Ingeniería de Datos sobre Azure, especializada en Databricks, responsable de diseñar, construir y operar arquitecturas y pipelines de datos orientados a analítica e inteligencia artificial. El perfil deberá garantizar la disponibilidad, calidad, seguridad y escalabilidad de la información en entornos cloud, aplicando buenas prácticas de automatización y gobierno de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos basadas en Azure y Databricks
• Implementar procesos ETL y ELT para integrar múltiples fuentes de información
• Diseñar y administrar arquitecturas Data Lake y Lakehouse
• Monitorear pipelines de datos para garantizar consistencia, calidad, trazabilidad y seguridad
• Preparar y optimizar datasets para analítica avanzada, reporting y modelos de Machine Learning
• Colaborar con equipos de BI, analítica y ciencia de datos para facilitar el acceso a la información
• Definir e implementar controles de gobierno y calidad de datos
• Implementar procesos de integración continua y despliegue continuo para soluciones de datos
• Diseñar soluciones escalables para procesamiento distribuido y grandes volúmenes de datos
• Identificar oportunidades de mejora para optimizar costos, rendimiento y tiempos de procesamiento
• Evaluar nuevas tecnologías y mejores prácticas para la evolución de la plataforma de datos

Requisitos y Calificaciones

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Mecatrónica o carreras afines
• Entre 3 y 5 años de experiencia como Ingeniero(a) de Datos
• Dominio avanzado de SQL
• Experiencia en Python o Scala
• Experiencia en procesamiento distribuido con PySpark
• Experiencia con Azure Databricks
• Experiencia con Azure Data Factory
• Experiencia con Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)
• Conocimiento de Delta Lake
• Experiencia en arquitecturas Lakehouse
• Conocimiento de arquitectura Medallion
• Experiencia en modelado dimensional
• Experiencia con bases de datos relacionales
• Experiencia con bases de datos NoSQL
• Conocimiento en gobierno y calidad de datos
• Experiencia con Unity Catalog
• Experiencia con Delta Live Tables (DLT)
• Conocimiento de Great Expectations
• Experiencia en procesamiento de streaming mediante Event Hubs
• Experiencia con Azure DevOps y Git
• Conocimiento de Entra ID
• Conocimiento de RBAC
• Manejo de Power BI
• Manejo de Visual Studio Code
• Experiencia en integración de datos y procesos ETL/ELT
• Experiencia en análisis y modelado de datos

Diferenciales

• Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning
• Conocimiento en DataOps y automatización de plataformas de datos
• Experiencia en optimización de costos en plataformas cloud
• Certificaciones de Azure relacionadas con Data Engineering
• Experiencia avanzada en observabilidad y monitoreo de pipelines de datos
• Participación en iniciativas de modernización de plataformas analíticas

Habilidades blandas

• Comunicación
• Resolución de Problemas
• Pensamiento analítico
• Trabajo en equipo
• Adaptabilidad
• Proactividad
• Autogestión
• Responsabilidad
• Integridad
• Servicio al Cliente
• Toma de Decisiones
• Construcción de Relaciones
• Gestión de Stakeholders
• Pensamiento Estratégico
• Orientación a resultados

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