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Salary
≈ $41k – $81k per year (Estimated)
Location
Hybrid (Paris, France)
Seniority
Junior · 1+ year exp
Employment
Contractor

First seen by Alion on Oct 6, 2026. Groupe BPCE scores A on the Alion truth index.

Overview
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Groupe BPCE is a French cooperative banking group headquartered in Paris that provides retail banking, insurance, asset management and corporate and investment banking through networks such as Banque Populaire and Caisse d'Epargne. Formed in 2009 by the merger of the Banque Populaire and Caisse d'Epargne groups, it is one of the largest banks in France and also owns Natixis Corporate and Investment Banking, Natixis Investment Managers and the crypto-asset subsidiary Hexarq. Its openings are dominated by branch customer advisers and business account managers across France, plus financial security and KYC analysts, technology staff and corporate finance roles in Paris.
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Poste et missions

POSTE ET MISSIONSDans le cadre du développement de notre activité, nous recherchons un Data Scientist Junior, avec minimum un an d’expérience pour rejoindre l’équipe Data Science, au sein de la Direction des Systèmes d’Information, travaillant au côté des métiers du Trading dans des environnements business et technologiques riches et variés. Dédiée aux projets Data Science, l’équipe met en œuvre des applications concrètes de modèles Machine Learning et d’IA au service des métiers et des Clients. Vos missions principales consisteront à : Projets Machine Learning et d’IA Participer aux projets de Machine Learning et d’IA basés sur l’exploitation des données de marché, financières et risques en lien avec les activités du Trading Identifier et centraliser les opportunités d’usage de l’IA des métiers Fonctions Supports Accompagner les métiers dans la conception et la mise en œuvre de POC Documenter les modèles et plus généralement les travaux réalisés

Reporting Power BI Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les Dashboard métiers Concourir à la maintenance et au suivi de production Documenter les rapports Power BI

Maintenance et Production Concourir à la maintenance et à l’amélioration des traitements de la donnée Participer à la qualité, la structuration et la gouvernance des données Participer au déploiement et à l'industrialisation des solutions Data et IA en production

A ce poste, vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes de Trading mais également des Risques, Business Development, IT, Data Providers ainsi que la communauté Data Science du groupe BPCE. C'est un CDD de 8 mois à 1 ans dans le cadre d'un remplacement pour un congés maternité.

#MuchMoreThanJustAJob Ce poste est basé à Paris avec la possibilité de télétravailler. En tant que Top Employer, nous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours. Vous évoluez dans un environnement de travail hybride, inclusif et favorisant le collaboratif. Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d’entreprise.  En tant qu’employeur responsable et engagé à construire un environnement de travail inclusif, nous offrons les mêmes opportunités aux talents de tous horizons, indépendamment de leur âge, origine, orientation sexuelle, handicap... A propos du processus de recrutement Vous serez contacté par l’un de nos recruteurs avant de rencontrer nos experts métier (manager, membre de l’équipe ou de la filière métier).

Profil et compétences requises

De formation supérieure scientifique universitaire ou d'école d'ingénieur avec une majeure en Data Science, vous disposez d’une expérience significative dans le domaine de la data science et du machine Learning avec plusieurs modèles de Data Science et/ou d’IA mis en production. La bonne connaissance ou l’intérêt marqué pour le domaine Financier, idéalement du Trading, est un avantage.Vous avez une bonne connaissance des concepts traditionnels en analyse des données ainsi que les algorithmes de Machine Learning (classification et régression, clustering, apprentissage supervisé/non supervisé, etc.), Deep Learning (CNN, RNN, transformers, etc.) ou modélisation statistique. Vous maitrisez le langage Python, complété par d’excellentes connaissances techniques notamment en matière d’analyse de données Power Bi, bases de données SQL, gestion d’APIs ainsi que les outils DevOps (Jenkins et GIT). Vos qualités relationnelles vous permettent d'interagir efficacement avec des interlocuteurs variés

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