Architecte Big Data Cloud Azure (H/F)

Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation de son système d'information Data, notre client recherche un Architecte Big Data Cloud Azure confirmé ou senior.

Vous interviendrez sur la conception, l'évolution et la mise en œuvre d'architectures Big Data dans un environnement Cloud Azure, avec des enjeux forts de performance, de sécurité, de résilience, de gouvernance et d'optimisation des coûts.

Vous serez un interlocuteur privilégié des équipes Data, Infrastructure, Architecture et Sécurité, et contribuerez à la définition et à l'amélioration du socle technique Big Data.

Missions principales1. Architecture et conception Big Data

• Cadrer et chiffrer les projets Big Data.

• Concevoir et proposer des architectures Big Data sur Microsoft Azure, en adéquation avec les besoins métiers et les exigences techniques.

• Garantir la cohérence, la robustesse, la sécurité et la pérennité des architectures du système d'information.

• Rédiger les Dossiers d'Architecture Logicielle (DAL) et contribuer à la validation des Dossiers d'Architecture Technique (DAT).

• Participer à la définition des infrastructures et des architectures de référence Big Data.

2. Modernisation et évolution des plateformes

• Piloter et accompagner les migrations de plateformes et de composants Big Data.

• Contribuer à la modernisation des environnements existants, notamment :

  • Migration HDInsight vers Azure Kubernetes Service (AKS).

  • Migration Azure Data Lake Storage Gen1 vers Gen2.

  • Montées de version et évolution des clusters AKS.

• Concevoir des solutions techniques autour du monitoring des services PaaS et de la synchronisation des données entre environnements de production et hors production.

• Réaliser des POC et des expérimentations techniques (POT).

3. Gouvernance, sécurité et performance

• Veiller au respect des standards d'architecture, des bonnes pratiques Cloud et des règles de gouvernance Data.

• Participer aux instances de validation et de gouvernance d'architecture.

• Collaborer avec les équipes Sécurité (RSSI) sur les analyses de risques, les remédiations et la conformité des solutions.

• Contribuer aux travaux de résilience et de sécurisation des infrastructures.

• Optimiser les ressources, les performances et les coûts des plateformes dans une logique FinOps.

4. Accompagnement et coordination

• Participer à la définition et à l'amélioration du socle Big Data : architectures types, stacks techniques, outils et bonnes pratiques.

• Accompagner et conseiller les équipes de conception et les équipes Data.

• Animer des ateliers de conception et des sessions de travail avec les équipes techniques et les partenaires.

• Conduire des projets d'infrastructure et assurer le suivi de leur mise en œuvre.

• Contribuer à l'amélioration continue des processus et assurer une veille technologique.

• Participer aux travaux en environnement Agile (Scrum, Kanban et agilité à l'échelle).

Environnement technique

Cloud & Big Data :

• Microsoft Azure

• Azure Databricks

• Azure Synapse Analytics

• Azure HDInsight

• Azure Data Lake Storage Gen1 / Gen2

• Azure Storage V2

• Apache Spark, Hive

• Hadoop HDP / HDF

Data & Services Cloud :

• Azure Data Factory

• Azure Kubernetes Service (AKS)

• Azure Functions

• Azure Event Hubs

• Azure Active Directory (Microsoft Entra ID)

• Power BI

• PostgreSQL

DevOps & Infrastructure :

• Git, Maven

• Jenkins

• Ansible

• Terraform

• Harbor, Azure Container Registry (ACR)

• Datadog

Profil recherché

• Expérience confirmée en architecture Big Data et conception de plateformes Data.

• Solide maîtrise de l'écosystème Microsoft Azure et de ses services Data.

• Bonne expertise d'Apache Spark, Azure Databricks et des architectures Data Lake.

• Expérience dans la conception et la modernisation d'architectures Cloud et distribuées.

• Connaissance des environnements Kubernetes et des pratiques DevOps / Infrastructure as Code.

• Maîtrise des enjeux de sécurité, de gouvernance, de performance et de résilience.

• Sensibilité aux enjeux FinOps et à l'optimisation des coûts Cloud.

• Capacité à rédiger des documents d'architecture et à défendre des choix techniques.

• Autonomie, esprit d'analyse, leadership technique et capacité à accompagner des équipes pluridisciplinaires.