Senior Actuary

The Team You Will Join

Como parte del Grupo de Gestión Financiera, el equipo de Recursos Actuariales aprovecha el análisis avanzado, los modelos actuariales y la tecnología de vanguardia para impulsar estrategias basadas en datos que dan forma a nuestro negocio. Al evaluar el riesgo, optimizar los marcos de precios y capital, y pronosticar tendencias emergentes, desempeñarás un papel fundamental en la protección de la solidez financiera a largo plazo de la empresa. Colaborarás con el departamento de Finanzas y otras áreas clave de MetLife en un ambiente dinámico y de curiosidad intelectual que valora la innovación, el aprendizaje continuo y el impacto medible. Para quienes sienten pasión por resolver problemas, trabajar con datos y marcar la diferencia para nuestro negocio y nuestros clientes, este equipo ofrece una trayectoria profesional gratificante y con un propósito claro.

The Opportunity

El/la Actuario/a Senior es responsable de desarrollar, mantener y ejecutar los modelos y proyecciones actuariales que respaldan el reporting financiero y la toma de decisiones del negocio Retail Life de MetLife en Estados Unidos.

El rol forma parte del equipo de Modeling & Actuarial Solutions (MAS) en el Centro de Excelencia de MetLife en Buenos Aires y trabaja junto a stakeholders de todo Estados Unidos.

Guiados por nuestro propósito -always with you building a more confident future- y por nuestra estrategia New Frontier, enfocada en mayor crecimiento, retornos atractivos y desempeño en todo contexto, esta es una gran oportunidad para ir más allá de los cierres mensuales.

Vas a participar en proyectos diversos, incluyendo reaseguro, y a contribuir a modernizar la forma de trabajar del área mediante automatización y herramientas emergentes como Python, Databricks e IA. Te sumarás a un equipo colaborativo que valora la autonomía y la curiosidad, donde tus ideas para mejorar modelos y procesos serán escuchadas.

Key Responsibilities

• Desarrollar: mantener, testear y mejorar modelos actuariales en Prophet que den soporte al negocio Retail Life de EE.UU., incluyendo análisis de ALM y CFT.
• Crear: proyecciones y reportes actuariales que brinden al negocio información confiable y accionable.
• Analizar: resultados, supuestos y metodologías de los modelos para asegurar precisión y transparencia, y acompañar a los stakeholders internos en su interpretación.
• Colaborar: con equipos actuariales, de negocio y de tecnología en proyectos de reaseguro, resolviendo necesidades de modelización e identificando oportunidades de mejora continua.
• Apoyar: los estándares de gobierno actuarial mediante documentación de calidad y participación en revisiones, validaciones y auditorías de modelos.
• Impulsar: la automatización de procesos hoy manuales entre modelos y dashboards, utilizando IA y analítica avanzada para mejorar eficiencia, testing, documentación y controles.

Required Qualifications

• Estudios universitarios en Ciencias Actuariales, habiendo cursado y aprobado Actuarial I
• Experiencia práctica con Prophet (o plataformas similares de modelización actuarial) para desarrollar, mantener y testear modelos actuariales.
• Interés y predisposición para aprender y aplicar herramientas de IA, automatización y tecnologías modernas para mejorar procesos actuariales.
• Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para explicar conceptos actuariales complejos de manera clara a distintos stakeholders.
• Autonomía, proactividad y curiosidad, con un estilo de trabajo colaborativo y orientado al equipo.
• Inglés intermedio-avanzado (oral y escrito) para trabajar con documentación y stakeholders de Estados Unidos.

Preferred Qualifications

• Experiencia con herramientas analíticas como Python, SQL, Alteryx, VBA, R, Databricks y/o Power BI, para automatizar procesos y desarrollar dashboards.
• Experiencia en procesos de ALM, CFT o valuación actuarial, y/o en proyectos de reaseguro.
• Experiencia en gobierno de modelos, controles, documentación y soporte a actividades regulatorias o de auditoría.
• Energía y ganas de buscar soluciones de manera independiente.