Middle / Middle Strong Data Analyst (Product Analyst)

Ищем аналитика, который поможет команде операционного блока принимать решения на основе данных: находить узкие места в логистике и складских процессах, оценивать эффект изменений и развивать систему метрик.

Обязанности:

• Развивать аналитику операционных процессов: строить метрики, дашборды, воронки и отчёты.
• Анализировать путь заказа и этапы его обработки: сборку, упаковку, отгрузку, доставку и возвраты.
• Отслеживать показатели операций: соблюдение SLA, скорость и стоимость обработки заказов, точность складских остатков, отмены и другие метрики.
• Находить проблемы и точки роста, формулировать гипотезы, оценивать потенциальный эффект и проверять результат изменений.
• Готовить выводы и рекомендации для команд операций, продукта, логистики, склада и разработки.
• Обрабатывать, очищать и преобразовывать большие массивы данных.
• Поддерживать качество аналитических данных, трекинга и продуктовых метрик.
• Автоматизировать регулярную отчётность и развивать аналитические инструменты.

• Опыт работы Data Analyst или Product Analyst от 3 лет.
• Практический опыт продуктовой или операционной аналитики: работа с метриками, воронками, когортами, retention, LTV, CAC и ROMI.
• Умение самостоятельно находить проблемы и возможности для роста, формулировать гипотезы и оценивать их эффект.
• Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, работа с большими таблицами и оптимизация запросов.
• Опыт создания дашбордов в Superset, Power BI или аналогичных BI-инструментах.
• Умение понятно представлять результаты анализа и взаимодействовать с продуктовыми, техническими и бизнес-командами.

  Требования:

• Опыт работы с логистическими и складскими системами: WMS, LMS, OMS или аналогами.
• Опыт аналитики операций в e-commerce, маркетплейсе, логистике или FinTech.
• Понимание складских и логистических процессов и их показателей: SLA, оборачиваемость запасов, точность остатков, производительность сборки, стоимость доставки.
• Опыт проектирования и анализа A/B-тестов или других экспериментов.
• Владение Python для анализа данных, автоматизации или подготовки данных.
• Опыт работы с Airflow: настройка регулярных процессов, рассылок и алертов.
• Опыт работы с GA4, AppMetrica, Amplitude, Mixpanel или другими системами продуктовой аналитики.

• Возможность влиять на развитие одного из крупнейших маркетплейсов Кыргызстана;

• Работу с данными и реальными бизнес-процессами;

• Интересные аналитические задачи и возможность предлагать собственные решения;

• Уютный современный офис в Технопарке;

• Работу в команде, где ценят инициативность и профессиональный рост.