Business Intelligence / Finance Data Analyst (m/w/d)

Prodinger · German: C1 · Manufacturing · Brewing & Beer · SQL · Tableau · ETL/ELT · 24 days ago

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Salary

≈ $55k – $109k per year (Estimated)

Location

In office (Coburg)

Employment

Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 1, 2026. First seen by Alion on Oct 2, 2026. Prodinger scores B on the Alion truth index.

Overview

Company

Impact

Profile match

Prodinger

Prodinger is a German supplier of packaging for industry, retail and logistics that sells online and offers personal advice and individual solutions. Its job ads cover field sales staff, customer managers for sales regions in Saxony, service technicians, and team leaders for supplier quality and business applications. The company is headquartered in Coburg, Germany.

prodinger.de · HQ: Coburg, Germany · Wholesale · Packaging & Labeling · 501-1000 employees

Einleitung

Daten schaffen Transparenz. Analysen schaffen Mehrwert.

Sie begeistern sich für Daten, erkennen Zusammenhänge und möchten Finanz- und Unternehmensdaten in wertvolle Erkenntnisse verwandeln? Dann gestalten Sie mit uns die datengetriebene Weiterentwicklung unserer Finanz- und Reportinglandschaft.

Die Aufgabenstellung

Analyse, Aufbereitung und Interpretation von Finanz- und Unternehmensdaten
Entwicklung und Pflege von Datenmodellen, Dashboards und Reports
Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter Reporting-Lösungen
Arbeit mit Datenbanken sowie Durchführung komplexer SQL-Abfragen
Unterstützung bei der Optimierung von Datenstrukturen und ETL-Prozessen
Sicherstellung der Datenqualität und Weiterentwicklung von Analysekonzepten
Enge Zusammenarbeit mit Controlling, Finance und weiteren Fachbereichen
Ableitung von Handlungsempfehlungen auf Basis datengetriebener Erkenntnisse

Ihr Profil

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Analytics oder Data Management
Sehr gute Kenntnisse in SQL und im Umgang mit relationalen Datenbanken
Erfahrung in der Datenmodellierung sowie mit ETL-Prozessen
Sicherer Umgang mit BI-Tools, idealerweise Tableau
Erfahrung im Umgang mit Unternehmensanwendungen und Datenquellen, vorzugsweise Oracle und ProCore
Kenntnisse in der Integration, Analyse und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Systemlandschaften
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine hohe Datenaffinität
Verständnis für Controlling-, Finance- oder Unternehmenskennzahlen
Grundlegende Programmierkenntnisse von Vorteil
Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten

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