Senior Forward Deployed Engineer - Munich

Wir sind Salesforce, der führende AI-CRM-Anbieter, in dem Menschen und Agenten gemeinsam Kundenerfolg ermöglichen. Unser Umfeld verbindet Ambition mit Umsetzung, Technologie mit Vertrauen und Innovation mit klaren Werten. Für diese Rolle suchen wir Senior Forward Deployed Engineers, die komplexe agentische AI-Lösungen direkt in Enterprise-Kundenumgebungen bauen und ausrollen. Wir unterstützen unsere Mitarbeitenden mit starken Benefits und Ressourcen, damit sie in Balance arbeiten und ihr Bestes geben können. Zudem setzen wir auf AI-Agenten, die unsere Wirkung verstärken. Wenn du bei uns einsteigst, arbeitest du mit einem Team talentierter Builder, erhältst die Möglichkeit zu etwa 25 % Reisetätigkeit und bist nah an Kunden und Produktentwicklung. Wir fördern Inklusion und Barrierefreiheit und setzen uns für ein diskriminierungsfreies, chancengerechtes Arbeitsumfeld ein.

Requirements

- Wir sprechen Deutsch und Englisch fließend.

- Wir haben 6+ Jahre Erfahrung in Software Engineering oder technischer Umsetzung mit nachgewiesener End-to-End-Verantwortung für skalierbare Produktionssysteme in Enterprise-AI-, Cloud- oder SaaS-Umgebungen.

- Wir haben einen Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach.

- Wir sind Expert:innen in mindestens einer der folgenden Sprachen: Python, JavaScript/TypeScript, Java oder Apex, und in den anderen vertraut.

- Wir haben LLMs produktiv integriert, Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex genutzt und Prompt Engineering sowie Responsible-AI-Praktiken in realen Kundenkontexten angewendet.

- Wir verfügen über tiefgehende Erfahrung in Datenmodellierung, -verarbeitung und Analytics sowie über nachweisbare Kenntnisse auf Plattformen wie Salesforce Data 360, Snowflake oder Databricks.

- Wir bringen fundierte Salesforce-Plattformkenntnisse mit: Agentforce, Apex, LWC, Flows und Salesforce APIs.

- Wir haben eine unternehmerische, umsetzungsstarke Arbeitsweise mit Fokus auf schnelle, wirkungsvolle Lieferung und dem Urteilsvermögen, wann Geschwindigkeit nicht der richtige Weg ist.

- Wir haben technische Talente betreut und wiederverwendbare Assets wie Frameworks, Playbooks oder interne Tools geschaffen.

- Wir kommunizieren klar und glaubwürdig mit Engineering-Peers, Customer Architects und Führungskräften.

- Wir beschäftigen uns aktiv mit der sich weiterentwickelnden AI- und Data-Landschaft, testen neue Tools und Modelle und bleiben neugierig auf zukünftige Entwicklungen.

- Wir sind bereit, etwa 25 % der Zeit zu reisen und direkt bei den Kundenteams vor Ort zu arbeiten.

- Nice-to-have: Salesforce-Zertifizierungen wie Administrator, Platform Developer I/II, Agentforce Specialist oder System Architect.

- Nice-to-have: Erfahrung mit DevOps-/CI-CD-Praktiken, Observability-Tools oder Data-Governance-Frameworks.

- Nice-to-have: Erfahrung mit der Architektur von Multi-Cloud-, Multi-System-Enterprise-AI-Lösungen für Global-500-Kunden.

- Nice-to-have: Nachweisliche Erfahrung darin, Enterprise-Software-Produkt-Roadmaps durch Field-Engineering-Insights zu beeinflussen.

- Nice-to-have: Open-Source-Beiträge, veröffentlichte technische Texte oder Konferenzvorträge.

Responsibilities

- Wir verantworten die End-to-End-Entwicklung und Bereitstellung agentischer AI-Lösungen für unsere strategisch wichtigsten Kunden - von Architekturentscheidungen bis zur Übergabe in die Produktion.

- Wir designen und liefern agentische Systeme auf der Agentforce-Plattform, einschließlich Agent-Logik, Tool Calls, Multi-Agent-Orchestrierung, deterministischen Guardrails und Integrationsmustern für Enterprise-Umgebungen.

- Wir verantworten den gesamten Datenlebenszyklus: Datenmodellierung, Verarbeitungspipelines und Data Readiness für AI-Anwendungen über Salesforce Data 360, Snowflake, Databricks und kundenspezifische Plattformen hinweg.

- Wir lösen technische Blocker wie Datenintegrationsfehler, Probleme bei der Modellbereitstellung, Orchestrierungsabbrüche und Performance-Regressionen.

- Wir bauen und pflegen Dashboards zur Agent-Performance sowie KPI-Reporting zur Überwachung von Deployment-Health und Geschäftsergebnissen.

- Wir entwickeln schnell Proof-of-Concepts und MVPs und entscheiden dabei, welche Entscheidungen aufgeschoben werden können und welche sofort korrekt sein müssen.

- Wir dokumentieren Erkenntnisse in wiederverwendbaren Assets, internen Frameworks und Playbooks.

- Wir mentorieren andere Engineers durch Code Reviews, Pairing und gemeinsames Arbeiten in denselben Codebasen.

- Wir unterstützen technisch bei risikobehafteten oder strategisch kritischen Deployments, wenn senior Engineering Judgment erforderlich ist.

- Wir geben Erkenntnisse aus dem Feld direkt an Product und Engineering weiter, damit sie in die Agentforce-Roadmap einfließen.

- Wir arbeiten eng mit dem Deployment Strategist zusammen, um komplexe Kundenherausforderungen in umsetzbare agentische Lösungen zu übersetzen.