[STAGE] AI Engineer H/F

Let’s SOCOTEC !

SOCOTEC est dans le Top 10 des Best Workplaces® 2026 en France (catégorie >2500 salariés) !

Rejoindre SOCOTEC, c’est rejoindre une communauté d’experts soudés, une entreprise en croissance qui va de l’avant et qui valorise l’humain et le développement de ses équipes, c’est aussi rejoindre une dynamique collective qui fait la différence sur ses marchés : construction, immobilier, infrastructures, industrie, environnement.

Leader de la durabilité du bâti et des infrastructures, SOCOTEC c’est une communauté de plus de 15 000 experts basés dans 26 pays, tous prêts à relever les challenges dans le domaine du Testing, de l’Inspection et de la Certification (TIC) dans la construction, les infrastructures et l'industrie.

Cette année, SOCOTEC recrute 1500 nouveaux collaborateurs.

Rejoignez-nous et partagez un métier qui a du sens, au service d’une vision positive : inventer ensemble la ville de demain, plus sûre, durable et inclusive.

Au sein du groupe, vous rejoindrez le Data & IA Hub : le centre de compétences en Data & IA pour les 26 pays du groupe SOCOTEC. Le Hub connaît une croissance forte de ses effectifs, avec des projets menés en interne comme auprès des clients du groupe.

Intégré à une jeune équipe composée de Data Scientists, Data Engineers, ML Engineers et AI Engineers, vous contribuerez au développement de la plateforme d’IA générative interne du groupe, utilisée par les collaborateurs SOCOTEC dans l’ensemble de ses filiales. Cette plateforme met à disposition des assistants et des agents spécialisés, connectés aux outils et aux données métiers de l’entreprise.

En tant qu’AI Engineer stagiaire, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des fonctionnalités IA, de la conception à la mise en production :

• Implémentation de nouvelles fonctionnalités dans la plateforme IA du groupe : nouveaux outils, connecteurs, workflows et interfaces mis à disposition des utilisateurs
• Création d’agents spécialisés répondant à des besoins métiers concrets (inspection, environnement, construction, fonctions support) : conception, prompt engineering, orchestration d’outils, évaluation et itération avec les utilisateurs finaux
• Conception et optimisation de pipelines RAG : ingestion et découpage de documents, indexation vectorielle et hybride, stratégies de retrieval, reranking, gestion des sources et des citations
• Intégration de l’IA dans les plateformes existantes du groupe : connexion aux applications métiers, à Microsoft 365, aux bases de données et aux API internes, en lien avec les équipes de développement
• Mise en place de l’évaluation et de l’observabilité des systèmes LLM : jeux de tests, métriques de qualité, traçage des appels, suivi des coûts et de la latence
• Industrialisation et déploiement sur AWS, en collaboration avec les Data Engineers et les équipes DevOps : conteneurisation, CI/CD, monitoring

Vous choisirez également un sujet d’approfondissement technique en lien avec la plateforme, par exemple : techniques RAG avancées (GraphRAG, agentic RAG, retrieval multimodal), orchestration multi-agents, évaluation automatique de systèmes LLM, ou text-to-SQL fiable sur des données métiers.

Le travail sera mené en collaboration étroite avec l’équipe de développement, les Data Engineers et les utilisateurs métiers, avec des livrables hébergés sur une plateforme web AWS.

• Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou de Master en informatique, IA ou data science
• Très bonne maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel (tests, revue de code, git, documentation)
• Connaissance des LLM et de leur écosystème : API de modèles (OpenAI, Anthropic, Bedrock…), frameworks d’orchestration (LangChain, LangGraph ou équivalents), bases vectorielles
• Première expérience, même académique, sur un projet RAG ou agentique
• Une familiarité avec les API web (FastAPI), les conteneurs (Docker) et un cloud public (AWS idéalement) est un plus
• Autonomie, curiosité, sagacité et de réelles qualités dans la rédaction et la communication de votre code
• Anglais professionnel : vous interagirez avec des équipes à l’international (US, UK, ITA, ESP, NL)

En intégrant le Data & IA Hub, vous entrerez dans une entité avec l’esprit start-up. Vous deviendrez membre d’une équipe jeune avec une politique RH tournée vers la satisfaction de ses collaborateurs.

Pour vous accompagner dans votre montée en compétences, vous aurez la possibilité de passer deux certifications reconnues internationalement : AWS Cloud Practitioner et AWS Certified Machine Learning - Specialty.

Vous prendrez part à des projets captivants et de grande envergure où vous aurez un vrai rôle à jouer !

Vous vous engagez sur la charte des valeurs qui font le socle de la société :

• Cohésion & Dynamisme
• Performance & Qualité
• Innovation & Excellence Technique

Ce stage s’inscrit dans une démarche de pré-embauche : les stagiaires démontrant leur autonomie et leur maîtrise technique se voient régulièrement proposer une offre en CDI à l’issue de leur stage.

Des opportunités d’évolution à l’international existent également au sein du groupe, notamment en VIE ou CDI aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Italie, en Espagne, aux Pays-Bas et au Vietnam.