STAGE DATA ANALYTICS & IA H/F

Plusieurs opportunités à pourvoir chez SQORUS !

Travailler sur des projets data innovants, à forte valeur ajoutée et dans un environnement collaboratif vous attire ? Vous êtes peut-être le talent qu'il manque à notre équipe.

Nous recherchons un Data Analytics en stage (H/F) pour rejoindre notre communauté Data & IA au sein de SQORUS, société certifiée Great Place to Work. Vous contribuerez à des projets variés autour de la collecte, de la transformation, de l'exploitation et de la valorisation des données, tout en découvrant les enjeux liés à l'Intelligence Artificielle et aux plateformes Data modernes.

Tout au long du stage, vous bénéficierez de l'accompagnement d'un.e de nos consultant.e.s expérimenté.e.s afin de développer vos compétences techniques et votre compréhension des enjeux métiers de nos clients.

Durée : 6 mois

Démarrage : Janvier 2026

Dans le cadre de ce stage, vous contribuerez à la conception et à l'évolution de plateformes de données modernes pour le compte d'organisations issues de secteurs variés : banque, assurance, industrie, services, retail, etc.

Au sein de la communauté Data & IA, vous collaborerez avec des spécialistes de la donnée, de l'analytique, de l'intelligence artificielle et de la gestion de projets Data.

Data Engineering & Data Platforms

• Participer à la conception et au développement de chaînes de traitement de données (ETL/ELT)

• Développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés

• Contribuer à la collecte, à l'intégration et à la transformation de données issues de multiples sources

• Participer à l'industrialisation et au déploiement de solutions sur les environnements Cloud Azure

Architecture & Gouvernance Data

• Contribuer à la conception d'architectures Data modernes, évolutives et performantes

• Participer à la maintenance et à l'amélioration continue des plateformes de données

• Contribuer à la qualité, à la fiabilité et à la disponibilité des données

Analytics & Valorisation

• Participer à la création de tableaux de bord et d'indicateurs de pilotage

• Contribuer à l'exploitation et à la valorisation des données afin de répondre aux enjeux métiers

Data & Intelligence Artificielle

• Participer à l'intégration de solutions d'Intelligence Artificielle au sein des plateformes Data

• Contribuer à la mise en place d'agents IA dédiés à l'automatisation de la documentation, à l'assistance au développement ou à la revue de code

• Découvrir les usages de l'IA générative au service de la productivité et de la valorisation des données

• Participer à des Proofs of Concept (PoC) autour de l'IA, du Machine Learning et des architectures Data modernes

Environnement technique

Azure Cloud, Azure Data Factory (ADF), Microsoft Fabric, Azure DevOps, SQL Server, T-SQL, PL-SQL, Python, Databricks, DBT, Power BI, Git.

Vous préparez actuellement une formation de niveau Bac+5 en informatique, en école d'ingénieurs ou à l'université, avec une spécialisation en informatique, data ou systèmes d'information.

Compétences clés

• Connaissances en SQL et en modélisation de données

• Bases en développement Python

• Intérêt marqué pour les architectures Data modernes et l'IA générative

• Première expérience ou exposition aux environnements Cloud, idéalement Azure

• Maîtrise du français à un niveau bilingue

• Anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral

Qualités recherchées

• Curiosité intellectuelle et volonté d'apprendre rapidement.

• Aisance relationnelle et capacité à échanger avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.

• Goût du travail collaboratif.

• Capacité à comprendre les enjeux métiers afin de proposer des solutions pertinentes.

• Rigueur, autonomie progressive et sens de l'initiative.

• Intérêt pour les environnements de conseil et la diversité des missions.

Langues

• Français bilingue.

• Anglais professionnel.

Processus de recrutement

• Entretien RH pour comprendre votre parcours, vos motivations et votre projet professionnel.

• Entretien avec un manager comprenant un échange technique et métier autour de vos compétences et centres d'intérêt.

• Entretien final avec un responsable de l'équipe et/ou de la practice, avec éventuelle mise en situation ou étude de cas simplifiée.

SQORUS en quelques mots :

SQORUS est unCabinet Conseil spécialisé dans la transformation des fonctions RH, Finance et IT. Nos consultants interviennent depuis plus de 30 ans auprès d’ETI et de grandes entreprises sur des projets structurants, à dimension internationale : Conseil en stratégie, Aide au choix, Intégration, Assistance à Maîtrise d’Ouvrage Business Intelligence, Data Management, Accompagnement au changement, Pilotage de la Performance, mais également sur des enjeux autour du Cloud ou de l’Intelligence Artificielle.

Nous anticipons constamment les nouvelles pratiques numériques et les évolutions des modes de travail. Nous avons réussi à tisser des partenariats forts avec les principaux éditeurs du marché et à attirer des experts métiers et techniques.

Notre force : plus de 300 talents dédiés à la réussite des projets de nos clients et partageant des valeurs fortes : la bienveillance, l’exigence, la diversité, l'engagement et la solidarité. Elles constituent des piliers dans nos relations avec nos collaborateurs et nos clients.

Great Place to Work depuis 2014, SQORUS est sensible à l’épanouissement de ses équipes, à leur évolution de carrière et à leur formation sur des solutions d’avenir.

Chez Sqorus, nous nous engageons en faveur de l'égalité homme-femme et croyons que la diversité est une source de richesse et d'innovation. Nous encourageons les candidatures de tout genre, expérience et origine.

SQORUS est une entreprise handi-accueillante : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Mentions légales

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap. SQORUS s'engage en faveur de l'égalité professionnelle entre les femmes et les hommes, et de la non-discrimination conformément à l'article L.1132-1 du Code du travail. Convention collective : Syntec (IDCC 1486). La rémunération est fixée selon le profil et la grille de classification interne. Données personnelles - Les données collectées dans le cadre de votre candidature sont indispensables pour le traitement de celle-ci. À défaut, votre demande ne peut être prise en compte. Conservées 2 ans. Conformément au règlement (UE) 2016/679 du 27 avril 2016 et à la loi n° 78-17 du 6 janvier 1978 modifiée, vous disposez d'un droit d'accès, rectification, effacement, limitation, portabilité, retrait de consentement et opposition.