数据开发岗

岗位职责 / Responsibilities

1、财务数据开发

负责财务相关数据仓库建设和日常开发，覆盖总账、应收应付、成本、资金、税务、预算、报销等业务数据。

根据财务核算、经营分析、管理报表等需求，设计数据模型、开发数据表和数据链路。

建设稳定、可追溯的 ETL 任务，保障财务数据准确、及时、可查。

2、财务指标和报表支持

参与财务指标口径梳理，沉淀统一的指标和数据口径。

支持财务月结、经营分析、管理报表、专项分析等数据需求。

配合财务团队完成临时取数、数据核对、问题排查和口径解释。

3、数据质量和治理

建立关键财务数据的质量校验规则，包括完整性、一致性、重复数据、异常波动等。

对核心财务指标和关键链路进行监控，及时发现并推动问题修复。

推动财务数据标准落地，提升数据的一致性、可追溯性和合规性。

4、数据工具和性能优化

参与自助取数、数据看板、财务分析工具等数据产品建设。

优化 SQL 和数据任务性能，提升查询效率和数据使用体验。

参与财务系统和数据平台的对接、改造和迭代。

任职要求 / Requirements

1、技术能力

熟练掌握 SQL，能独立完成复杂数据开发、性能优化和数据问题排查。

熟悉 Hive、Spark、Flink 等一种或多种大数据开发工具，有实际项目经验。

熟悉数据仓库建模，理解明细层、汇总层、指标层等常见分层设计。

具备 Python、Scala、Shell 等一种脚本开发能力，能完成数据处理和自动化任务。

了解数据质量校验、任务调度、数据血缘、权限管理等相关工作。

2、财务业务经验

3 年以上数据开发经验，有财务、ERP、企业经营分析或管理报表相关数据经验优先。

熟悉以下一种或多种财务业务：总账、应收应付、成本核算、资金结算、税务、预算、费用报销。

理解财务数据对准确性、口径一致性、可追溯性的要求。

有财务月结、对账、报表出具、审计支持相关项目经验优先。

3、协作和职业素养

做事严谨，对数据准确性敏感，能主动发现并追踪问题。

能和财务、业务、产品、研发团队顺畅沟通，把业务需求转成数据方案。

有数据安全和合规意识，能按要求处理敏感财务数据。

4、加分项

有大型 ERP、费控、报销、预算、资金、税务系统数据建设经验。

有财务数据中台、指标平台、自助分析平台建设经验。

熟悉集团型、多法人、多账套、多币种、多会计准则等复杂财务场景。

有较强的财务报表、管理会计、经营分析数据支持经验。

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