AI Solution Architect / AI Integration Architect

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Do projektu realizowanego dla międzynarodowego klienta poszukujemy doświadczonego AI Solution Architect / AI Integration Architect, który dołączy do globalnych zespołów architektonicznych i będzie odpowiadał za projektowanie oraz rozwój rozwiązań AI/ML i Generative AI na platformach chmurowych.

Responsibilities

• Minimum 6-8 lat doświadczenia w IT, w tym jako Integration Architect, Solution Architect lub w podobnej roli.
• Doświadczenie z platformami integracyjnymi (MuleSoft, Azure Integration Services, Boomi, Kafka).
• Znajomość wzorców integracyjnych (API-led Connectivity, Event-Driven Architecture, SOA, Microservices).
• Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi (Azure, AWS lub GCP).
• Praktyczne doświadczenie z AI/ML, LLM, GenAI oraz prompt engineering.
• Bardzo dobra znajomość Azure AI (Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Cognitive Services) oraz Databricks.
• Znajomość MLOps, CI/CD dla AI, monitorowania modeli oraz zagadnień związanych z bezpieczeństwem i governance AI.
• Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).

Mile widziane:

• LangChain, Semantic Kernel, AutoGen.
• Doświadczenie z Agentic AI.
• Certyfikaty TOGAF, Azure/AWS Architect lub MuleSoft.
• Znajomość języka niemieckiego.

Requirements

• Projektowanie i wdrażanie architektur AI/ML oraz GenAI.
• Rozwój platform danych o funkcjonalności oparte na sztucznej inteligencji.
• Definiowanie standardów i najlepszych praktyk dla AI, MLOps i Responsible AI.
• Współpraca z klientami oraz zespołami biznesowymi i technicznymi w zakresie identyfikacji i realizacji przypadków użycia AI.
• Tworzenie dokumentacji architektonicznej oraz udział w przeglądach architektury.
• Ocena nowych technologii i rekomendowanie ich wykorzystania w organizacji.

Benefits

• Współpracę w modelu B2B.
• Możliwość realizacji projektu w 100% zdalnie.
• Współpracę z globalnymi zespołami architektonicznymi oraz ekspertami technologicznymi.
• Możliwość udziału w projektach wykorzystujących najnowsze rozwiązania chmurowe i AI.
• Realny wpływ na kierunek rozwoju rozwiązań technologicznych.